近年来,新型电力电子化的非线性用电设备和设施日趋普及,在给社会和人民带来效益和便利的同时,也加剧了对供电系统的谐波污染,并且其呈现出不同于传统的较高频率、较宽频谱的特点。另外较大规模的新能源的接入也进一步加剧了其影响。如果不采取适宜的措施抑制,将严重影响系统供电质量和用户运行设备的安全。近几年,基于噪声对消的自适应谐波电流检测法受到了众多学者的关注,该方法算法简单,系统依赖性小,鲁棒性、自适应能力强,而且能够准确跟踪检测信号。然而,传统的定步长算法无法同时兼顾收敛速度和稳态精度,因此,本文提出一种改进的变步长算法,提高检测速度的同时使稳态误差降低。本文综述了常用的谐波检测方法,并着重讨论了自适应谐波检测法,在传统的定步长算法的基础上提出了基于自适应噪声对消模型的变步长最小均方(Least mean square,LMS)算法,将L2范数和真正跟踪误差代入到变步长公式中,既可以保持较快的收敛速度也能有较小的稳态失调。在Matlab中对算法进行仿真,并和定步长、传统变步长算法进行对比,验证其优越性。为验证该新型变步长算法在有源滤波器(Active power filter,APF)中应用的有效性,以并联型APF为设计案例,建立了其数学模型并进行了参数设计。在Simulink中搭建APF系统模型,并将改进算法应用于谐波检测模块,观察模型补偿谐波的效果并进行分析。为了降低光伏发电(Photovoltaic,PV)并网系统中的谐波含量,利用光伏并网系统和有源滤波器系统具有相似的拓扑结构、控制方式的特点,将两者统一结合起来构成光伏发电综合有源滤波(Photovoltaic-Active power filter,PV-APF)系统。本文从指令电流合成、直流侧电压控制、电流跟踪控制等层面设计了PV-APF系统,并将改进算法应用到系统的谐波检测模块。其中直流跟踪控制采用了滞环比较方式,能快速跟踪电流,并使系统成功并网。在Simulink中搭建PV-APF系统模型,验证其在实现光伏并网的同时能够改善电网的电能质量,补偿谐波。