持续创新已成为当下企业谋求长远发展的必由之路,管理者和学者们积极探寻影响企业持续创新的关键要素。在信息时代背景下,企业捕获的海量数据不仅是参与生产经营的战略性资源,也是形成竞争优势、驱动创新的重要源动力。尽管数据资源的相关研究得到越来越多的关注,但是仍处于早期阶段,许多核心概念尚未形成统一共识,而针对数据资源如何影响企业持续创新的作用机理也不明确。鉴于此,本文旨在研究数据资源整合影响企业持续创新的传导路径,并分析传导路径所适用的企业内外部情境。具体地,本文主要进行了以下研究:首先,利用基于文献计量的相关理论分析设计整体研究框架,进而提出研究假设。依据资源整合、数据分析、企业持续创新的现有研究,结合数据资源观和持续竞争优势理论确定数据资源整合影响企业持续创新的研究主题。根据1892篇发表于1990-2016年的市场导向文献绘制该领域的知识图谱并追踪其主线演化,再考察市场导向近5年的研究趋势发现“数据资源-市场导向-创新行为”的发展脉络,选择组织期望和技术扰动作为企业内外部调节因素完成本文研究框架的搭建。在研究框架的基础上,进一步提出反映变量间关系的研究假设,包括数据资源整合影响企业持续创新的直接效应假设;由顾客导向和竞争者导向进行中介传导的间接路径假设;组织期望和技术扰动对市场导向以及间接路径的调节作用假设。本文采用问卷调查法收集数据进行实证检验,为了提高实证结果的准确性,本研究在正式调查之前进行预调研,以保证测量量表的信度和效度。其次,根据439家企业的正式样本数据,本研究构建了多元层次回归模型对数据资源整合影响企业持续创新的路径进行检验。实证分析结果显示,数据资源和数据分析能力都能够有效地促进企业持续创新,数据资源整合与企业持续创新之间存在正向的直接关系。数据资源和数据分析能力对企业持续创新的正向影响既可以通过顾客导向也可以通过竞争者导向进行传导,“数据资源整合-市场导向战略-企业持续创新”的中介路径得以实现。进一步地,本研究利用检验力更高的Bootstrap分析法对顾客导向和竞争者导向的中介效应进行再次确认,并对比两条间接路径的中介效果。研究发现,相对于顾客导向,无论是数据资源丰富的企业还是数据分析能力强的企业选择竞争者导向更有利于实现持续创新。再次,本研究探讨了组织期望和技术扰动的调节作用,利用Process宏程序构建了带调节的中介模型。分析结果表明,技术扰动增强了数据资源对顾客导向的正向影响,但不会调节顾客导向在数据资源与企业持续创新之间的中介效应;技术扰动削弱了数据分析能力与顾客导向的正相关关系,并且其负向调节作用对“数据分析能力-顾客导向-企业持续创新”路径的中介效应仍然成立。组织期望可以促进数据资源对竞争者导向的积极作用,但不会进一步调节竞争者导向在数据资源和企业持续创新之间的中介效应;组织期望负向调节数据分析能力与竞争者导向的正相关关系,也可以负向调节“数据分析能力-竞争者导向-企业持续创新”路径的中介作用。最后,基于以上分析,本研究从企业实践的角度提出数据资源整合提升企业持续创新的建议。主要包括三个方面:挖掘数据资源提升持续创新;优化战略导向提升持续创新;匹配企业情境提升持续创新,这些建议为企业管理者进行经营决策提供了参考和依据。