在信息技术高速发展的当今时代,手机作为人们获取信息及通联的重要工具,其需求量与生产量极其庞大,这使得手机生产厂商之间的竞争越来越激烈,因此保证手机质量、外观、提高生产效率是各手机生产商在竞争中生存下来的重要手段。在手机生产过程中,企业会对手机各部位设置标准规格要求,如手机各处间隙大小、手机内外壳长宽、装饰件宽度尺寸等,用以判断待测手机是否符合出厂要求。低效、耗时长、测量精度不稳定的人工测量技术显然已经无法适应要求高效、高速、高精度的现代生产。因此针对人工测量技术的不足,本文开发了一套基于机器视觉的手机二维尺寸测量系统,并提出了一种能在较为复杂环境下提取指定边缘的方法,从而实现手机二维尺寸的在线自动测量。本文的主要研究工作及创新点概述如下:1.根据企业定下的手机尺寸测量指标要求,设计系统结构,主要包括图像采集系统、运动控制系统及软件系统的设计,而后根据实际要求选择所需的硬件型号、软件开发平台及图像处理函数库,搭建系统总体框架。2.针对不同测量部位成像特点设计及选用适当的照明方案,突出图像中目标边缘特征。为图像处理工程提供理想的原始图像。3.以提取图像中目标边缘为目的,对手机二维尺寸的视觉测量算法进行研究,提出一种能在较为复杂环境下提取目标边缘点的方法,即预先设置标准感兴趣区域,以该标准区域内H与S通道图像的灰度分布特征为模板,自动匹配待测图像感兴趣区域,而后通过canny算子及计算辅助直线上像素点的梯度来提取目标边缘特征点,最后以最小二乘法拟合目标边缘对应的最优直线,用以进行几何运算。4.通过相机标定技术将基于图像的二维尺寸测量结果数据转换为实际的尺寸。本文的创新之处在于提出了一种基于模板匹配、canny算子、辅助直线及最小二乘法的边缘提取方法,并应用于手机二维尺寸测量上,该方法能在较为复杂的环境下准确提取目标边缘。