城市作为一个巨大的复杂系统,在其发展的过程中逐渐形成了复杂且开放的人地关系,而近些年人口的激增与经济活动的聚集增大了各类干扰因素出现的风险,对这种人地关系的平衡产生了冲击,也对当前人类自身利益以及可持续性发展产生了严重影响。目前全球灾难性事件频发的背后,反映出城市韧性的不足,各类极端天气（高温、极端降水、强台风等）、重大自然灾害（地震、海啸等）、全球气候变暖等自然环境灾害与病毒入侵等人为灾难,对人类社会的发展产生极为负面的影响。根据EMDAT数据统计,仅2000-2019的二十年里各类自然灾害造成全球123万人死亡,受灾人数累积达42亿;据世界卫生组织的统计数据显示,截至2022年底,全球累计新冠肺炎患者达6.3亿人,死亡人数超过658万。然而联合国预测2050年中国的城市人口将超过75%,世界城市化水平超过70%,未来人口的过度发展与城市化水平的提高将可以预见地出现更为严重的人地矛盾,使得人类将面临更具挑战性的未知干扰。因此,如何提高城市面对各类突发事件时的动态适应能力是目前亟需解决的难题。本文基于制度逻辑理论与TOE框架,以我国170个地级以上城市作为研究案例,探讨高水平城市韧性的路径及其前因条件,并分析了所选择的六个前因条件之间的联动效应。本研究综合运用必要条件分析（NCA）、模糊集定性比较分析（fs QCA）和多时段QCA三种方法,从整体视角探索技术、组织、环境三个方面对城市韧性的复杂影响机制,并根据不同时段的QCA组态总结其随时间变化的演化规律。研究结果表明:（1）单个前因条件并不构成高城市韧性产生的必要条件,但是提升产业融合度在产生高城市韧性上发挥着较为重要的作用。（2）技术、组织、环境联动匹配,形成了城市韧性的多样化组态形式,具有明显的“殊途同归”特点。具体表现为市场主导模式、社区与市场双轮驱动模式、政策与市场双轮驱动模式、政府与市场双轮驱动模式。（3）不同时段的高城市韧性组态并不完全相同,会随着时间的推移和技术的进步发生变化,但是以高水平数字基础设施及高产业融合度为核心条件的模式具有较高的稳定性。本文的研究结论从组态视角为城市提高其韧性提供了决策依据,弥补了传统定量分析对该问题解释的局限性,揭示了影响城市韧性多重要素间的联动匹配效应,加深对城市韧性驱动路径与作用机制的理解,丰富城市韧性及制度逻辑的相关理论研究,有助于各城市提高其城市韧性时选择合适的路径,因地制宜的制定有针对性的方案,全面提高城市韧性水平。