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基坑混凝土支撑轴力监测系统与数据处理方法研究
【机 构】
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西南科技大学
【出 处】
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西南科技大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
摘 要：党的十九大报告明确指出实施健康中国战略，没有合格的医疗人才，就没有全民健康。推进健康中国建设要把培养好医药卫生人才作为重要基础工程，在学习医学专业的同时，又涉及到了众多的高等数学知识及数学思维，所以医用高等数学是学习好医学的基础。 关键词：高等数学;关联;医学;发展;严谨;必要性 目前在中国众多的医学院院校中都开设了医用高等数学这门课程，高等数学具有高度的抽象性和概括性。21世纪中国的
期刊
随着我国“安全高效发展核电”的“十三五规划”实施,截止2020年,我国核电运行和在建装机将达到近8800万千瓦,而核废物安全高效处置是保障核能可持续发展、核技术安全应用的关键。本课题围绕目前核废物处置中的回取与分拣作业需求,针对当前遥操作机器人进行核废物分拣时,仅通过监控相机由操作人员遥控作业时存在的信息感知能力不足,作业效率低下的问题,研究基于机器人视觉的核废物分拣作业方法,将机器人自主抓取引入
摘要：《乡土中国》是由著名的社会学家费孝通编著，全文的中心点主要是围绕“乡村社会学”这一主题，并在此基础上探索研究中国乡村社会的风俗面貌和显著特色。作者在文中重点描述了乡土本色、文字下乡以及男女有别等，在家族、社会、血缘和地缘等微妙且浮躁的关系中，一层层剥开乡土中国差异化的面貌格局，把礼仪秩序和无为政治融入乡土社会特色中，由此向世人由浅入深式的解读了中国特有的乡土属性。乡土里的中国是最具中国特色的
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裂纹是水利水电工程混凝土坝表观的重要缺陷之一,直接威胁到了坝体的寿命与安全,为了保持这类坝体的良好状态并延长使用寿命,对裂纹进行快速准确的识别是水利水电工程维护工作的重要任务之一。目前,混凝土坝表观缺陷的巡检工作仍以人工为主,存在耗时、危险、成本高等问题。此外,国内外学者围绕各类建筑表观裂纹识别方法及系统开展了大量研究工作,由于混凝土坝表观图像存在光照变化、背景噪声复杂等问题,已有图像识别方法存在
摘 要：每个人都是具有差异性的，具有不同的思维特征。对于每代人而言，其受社会发展的影响，也呈现了不同时代的特征。对于以“98后、99后”为主的当代大学生而言，他们具有和前几代大学生不同的特点，所接受的教育和来自于社会环境影响也是有较大区别的。因此，对于因材施教的法学课堂而言，结合当代大学生的特点，去改革创新现有的法学课堂教育教学模式，是具有一定的必要性的。 关键词：当代大学生;法学课堂;教学革新
期刊
摘 要：本文提出基于“项目合作引导”的教学方法在java平台课程设计中的研究，是将工程项目引导和团队协作相结合的方法引入到软件开发平台课程教学中.希望通过理论和实践相结合的教学方法，首先在理论教学中讲解课程要求的相关理论背景知识，提出符合教学大纲要求的工程项目任务要求，然后在实践环节通过统一指导，个别辅导，团队协作等方式培养学生的实践能力，这属于教学方法改革的一种实践和探讨。 关键词：项目合作引
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随着人口增长,陆地上的资源消耗日益加快,而海洋占据了地球上的大部分面积且拥有丰富的生物及石油资源,于是人们将未来发展目光投向了广阔的海洋。海洋资源的开发被我国高度重视,我国也提出了海洋牧场的战略方针,旨在建设一个拥有丰富食品可持续发展的海洋生态牧场,为了尽可能保持海洋环境不被破坏,很多资源探索工作都是由水下机器人进行的,而基于光学视觉的水下目标分割与目标识别是水下机器人智能工作的关键。然而,水下环
摘 要：中学到大学是一个质的改变，生活环境的特殊性加上这一代受教育主体自身具备的鲜明时代特征，使得新生班级凝聚力的建设成为一个重大课题。班级是学生学习生活的一个基本单位，其班级凝聚力的建设对于促进大一新生健康全面的成长起着十分重要的作用。本文就新生班级凝聚力建设中存在的问题，提出一些解决的对策。 关键词：新生;凝聚力;问题;对策 一、引言 从中学步入大学，不仅意味着年龄的增长，更是由未成年人
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摘 要：在华夏五千年的文化长河中，“孝”的观念源远流长，在中国传统道德规范中，孝道具有特殊的地位和作用，是中国人传统美德形成的基础，也是大学生良好品德形成的条件。本文从多个方面介绍传统孝道的优势，并着力分析了传统孝道对大学生道德品质的影响。大学生是未来国家民族复兴的骨干力量，尤其应加强对高素质高学历技术性人才人群、他们会投入到社会各行各业的生产实践工作中，高校加强对大学生传统孝道的培养，有助于他们
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由于核辐射会对人体产生致命影响,核环境下的作业任务一般由特种机器人取代人工完成。图像作为机器人环境感知的重要数据来源,是多种高级计算机视觉任务的基础。然而,辐射环境的高能粒子导致传感器的图像高度退化,影响机器人作业任务的进行。为了保证机器人的灵活性,本文从算法层面对核辐射场景的图像去噪与作业目标检测技术展开研究。在图像去噪方面,根据强辐射场景噪声图像的特点,设计了一种由噪声学习单元和纹理学习单元组