工业生产与交通运输的安全问题一直都是全世界关注的焦点。随着工业与交通系统的日趋复杂，想要保障系统设备安全稳定并降低维护成本变得越来越困难。正因如此，人们提出了寿命预测的技术概念。本文提出了一种基于数据的寿命预测方法。与以往的方法相比，该方法简单易用、计算速度较快，且能适用于多种预测对象。为了检验寿命预测算法的预测效果，本文分别进行了计算机仿真和实物实验验证。本文具体工作和研究成果总结如下。1.提出了一种基于数据的寿命预测方法，该方法由分析算法和预测算法两部分组成。其中分析算法采用历史数据中的工作曲线数据来计算出预测对象的退化因子。预测算法部分则利用分析算法计算出的退化因子对预测对象的寿命进行预测。2.搭建了一个微型四旋翼飞行器实验平台用于进行实物验证实验。飞行器采用STM32芯片作为控制器，并结合MPU6050惯性测量单元和电机驱动电路共同构成飞行器的闭环控制电路。同时，编写了飞行器的电池监测程序用于获取飞行器电池的各种数据。3.根据微型四旋翼飞行器实验平台所产生的电池数据，进行了对飞行器电池的寿命预测实验。在实验中针对电池的测量电压不准确问题对数据进行了补偿计算，得到能准确反映电池寿命的开路电压数据。最后，将预测结果与飞行器实际运行寿命相比较，进而得到寿命预测算法的准确性。