电力系统中绝缘子担负机械支撑和电气绝缘的作用,由于工作在户外受各种环境影响,需要排查检修以更换损坏的绝缘子,而目前采用人工排查的方法存在任务繁重等问题。因此,研究新型检测方法,使检测工作既能准确检测绝缘子,又能实施方便和经济可行,是当前国内外绝缘子研究的难点问题。论文针对绝缘子检测现状采用了一种分布式绝缘子检测方法,即在高压输电塔上安装检测装置,在操作人员侧设置监控中心来检测绝缘子。检测装置采用紧凑的结构采集分布电压、泄漏电流和气象信息,经由无线传输模块,传输至监控中心。监控中心对数据采用智能方法处理,生成绝缘子状态检测报告,供电力部门参考。论文首先比较导致绝缘子故障的各种原因,发现污秽闪络的危害是最为严重的。通过查阅国内外相关文献并比较各种检测方法的特点,选择了基于分布电压和泄漏电流的检测方法。其次,针对污秽闪络,设计了高精度的检测装置。采用OVT(Optical Volrage Transducer)电压传感器检测分布电压,设计了多段采样电阻捕捉流经绝缘子的泄漏电流,这种电流采集方法可以检测10μA～100mA泄漏电流,分辨率可达10μA。该检测装置主要包括电源模块,电压电流采集模块,气象模块,无线通信模块几部分,文中对各个模块做了详细设计。由于检测装置工作在户外高压环境,可能出现各种干扰,因此设计了硬件抗干扰措施和软件抗干扰措施。最后,编写了监控中心的绝缘子诊断软件,采集到绝缘子特征参数后,根据参数判断绝缘子损坏程度是典型的多输入非线性问题,对此在人机界面设计中使用了RBF神经网络方法,以检测绝缘子工作状态。论文设计了一套绝缘子在线检测方案,并针对关键技术做了仿真实验。通过在VS2005中使用MATLAB引擎,调用神经网络工具箱,将RBF神经网络神经网络模型应用于绝缘子监控仿真。该监控软件能方便快捷的提供各种状态曲线和评估报告,仿真数据表明绝缘子状态预估结果与真实数据能较好拟合,可完成绝缘子检测。