在疫情等不可抗力因素影响下,为实现产业链自主可控,集团企业转为垂直一体化布局,趋向于将旗下多家主机厂的关键零部件统一交由内部的关键零部件共享车间统筹安排生产或者外协。在实际生产中,主机厂的需求波动影响会进一步扩散到下游紧密联动的关键零部件共享车间。并且关键零部件采用多品种小批量的生产模式,具有装配关联的零件生产进度协同性强,导致车间在考虑多级外协进行能力调整适应多变环境时,还需考虑不同产品之间的零件共享。此外,关键零部件共享车间一般配置高度柔性的设备资源满足差异化零件各类工艺,这无疑进一步加大了车间计划与调度的难度。关键零部件共享车间可抽象为一类考虑多级外协的复杂柔性装配作业车间,绝大多数经典相关研究聚焦于不考虑零件共享及外协的车间调度,缺乏考虑前瞻性车间能力规划的订单投放计划相关研究,但此类车间既需要具有外协前瞻性的订单投放计划,又需要具有进度协同性的车间动态调度。为此,本文从以下几方面开展了研究工作:（1）针对柔性装配作业车间生产计划与调度管理现状及难点,提出投放计划与动态调度集成框架,以该集成框架和总体业务流程为基础,设计了计划与调度集成系统的主体功能需求。（2）针对柔性装配作业车间订单投放计划问题,构建了概率折算型负荷估算方法,并以最小化在制品持有成本、产品拖期成本、产品库存成本和产品外协成本之和为目标,建立了考虑产品外协的投放计划模型,最后基于求解器验证了模型的有效性。（3）针对柔性装配作业车间动态调度问题,以最小化产品延误成本、零件等待成本和零件外协成本之和为优化目标,建立了考虑零件外协的车间调度模型,设计了一种基于混合遗传算法与迭代贪心算法的周期性滚动调度算法P-GAIG,并耦合了基于交期紧张程度的零件共享策略,最后通过仿真实验证明了算法的有效性。（4）基于以上投放计划与动态调度研究成果,设计了柔性装配作业车间计划与调度集成系统,在集成现有信息化系统的基础上,阐述系统功能、工作流程和应用示例。