《第七次全国人口普查公报》调查表明我国老龄化程度加深,主要包括老年人口增加、慢性病患病率高和身体健康水平偏低等问题,加剧老年人及家属的养老负担,降低老年人养老生活水平和晚年生活幸福指数。为了推动我国养老事业的发展,和贯彻落实习近平总书记关于“把以治病为中心转变为以人民健康为中心,关注生命全周期、健康全过程”的理念,基于个人照顾计划的医养融合服务模式是养老事业发展的必经之路。医养融合服务模式旨在整合医疗和养老资源,实现医养数据互通互联和健康管理。个人照顾计划模式是对医养融合服务模式的进一步体现,其服务内容包括长期照顾、医疗健康、康复疗养、均衡饮食、心理关怀等方面。其实现难点在于服务内容缺乏精细化管理、供给能力远不能满足老年人多层次服务需求和部分医养服务数据交互不足等。为此本文基于个人照顾计划理论实现服务内容规范化,通过构建人员优化配置模型解决供给能力不足的问题,和拓展现有养老服务管理系统的功能以实现医养信息的有效结合。具体研究内容如下:首先,对个人照顾计划模式中照顾措施数据统计分析,总结G市老人院在服务内容制定和分类划分中存在服务措施缺乏精细化划分和服务内容文本表述不够规范的问题。为此,本文对具体的措施内容进行标准化处理,实现服务精细化管理。其次,基于标准化处理后的照顾措施历史数据,采用时间序列ARIMA预测模型对2022年各类服务需求量进行预测。再者,为了缓解供需不平衡矛盾,建立服务人员优化配置数学模型,以最小化人力资源成本为优化目标,采用LINGO求解器得出各月优化配置方案。最后,为了更好的实现医疗和养老数据的结合,提供一站式医养结合服务环境,本文在现有的养老院管理系统实现了个人照顾服务模式的精细化和规范化,拓展了需求预测模块、服务人员配置模块和老人体征预警模块,推动了个人照顾计划和医养融合模式的有效应用,进一步保障和提升了老年人的养老体验和养老生活水平。