燃煤电厂锅炉结渣一直是影响电厂安全经济运行的一个主要问题。目前国内火电机组仍然占据主要地位，新一批大规模机组即将开始投入使用，因此快速准确地对锅炉结渣状况做出判断，从而在最早的时间内采取相应的措施，对于防止运行事故的发生、确保锅炉安全运行具有重要意义。 本文以吉林省某电厂一台670t/h煤粉炉为研究对象，本文从实用性角度出发，对近年来此领域的研究成果及进展进行了综合对比，确定了本课题的监测方法：采用水冷壁背面温差法判断炉内结渣程度。通过数值模拟研究炉内工况特性，确定了水冷壁危险壁温点的分布规律，经检验证明，通过该方法研究水冷壁温度分布规律对课题的实际操作具有很高的参考价值；采用数据采集设备保证监测数据实时、可靠地传递；经过神经网络模型计算出炉内结渣状况；最后通过具备简单、高效且功能强大特点的编程语言-Delphi开发出人机界面，完成在线监测任务。 经过现场测试，本系统可实现对电厂锅炉运行中是否发生结渣情况做出实时判断，可以帮助电厂人员随时了解锅炉运行状况，以便在锅炉有结渣倾向时可以及时的采取相关措施，避免发生结渣事故，从而增强了机组运行安全性。