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P2P(Peer-to-Peer,P2P)网络借贷市场是新兴的Web2.0应用之一。随着Web2.0的出现,由于其便捷的可访问性和强大的协作,创建线上交易市场和虚拟平台变得非常容易。我国P2P网络借贷市场的成长得益于互联网信息技术的快速发展,目前中国已经成为全球规模最大的P2P网络借贷市场。2013年至2015年是中国P2P网络借贷成长最为快速的阶段。国外发达经济市场中,传统金融行业发展较为成熟,已经可以在很大程度上满足中小微企业的融资需求,但是国内小微企业融资仍然是一个较大的难题,虽然P2P网络借贷主要是个人对个人的消费借贷,对解决小微企业融资需求问题帮助较小,但是这提供了一种新的解决方式。国内已经有小微企业在P2P网贷平台成功借款的案例。
根据网贷天眼的数据显示,我国P2P网络借贷平台2007-2008年仅有一家,到2010年增长到50家,成交额达13.70亿元,2012年增长到148家,成交额达228.60亿元,2013年开始快速增长,达到了523家,成交额达897.10亿元,2014-2015年P2P网贷平台数量爆发式增长,平台数量达到1854家和3844家,成交额则分别达到了3,058.20亿元和10,021.00亿元,2016年至2017年,一方面P2P网络借贷市场积累的问题开始爆发,多个平台爆出大量违约标的以及部分平台爆出虚假标的,另一方面政府开始对P2P网络借贷市场逐步规范,随着新法规的实施,2016年全年问题平台及退出平台共1713家,正常交易平台数量为2448家,网贷成交额达20638.72亿元。1这说明虽然行业问题严重,但这是因为目前行业仍处于发展的初级阶段,未来市场空间仍然比较广阔,截止2017年年底,仅有1931家网络借贷平台正常运营,全年问题平台及退出平台共645家,成交额增长到28048.48亿元,因为在2017年,政府对网贷行业的整改已经进行到最后阶段,行业大部分问题得到解决,之前的乱象纷呈得到一定的好转,开始逐步进入规范的发展阶段。
本文从互联网金融系统性风险的角度切入,通过理论研究和文献综述提出研究假设,然后通过实证研究分析了贷款违约风险的影响因素。这是一个非常重要的问题,因为这和传统的金融机构借贷不一样,P2P网络借贷是由借贷投资者承担信用风险,传统的金融机构贷款是有它们自身来承担信用风险,而传统金融机构是处理信用风险的专家。P2P网络借贷中出借人面临严重的信息不对称问题,因为他们在出借人面前处于劣势,他们无法判断借款人是否隐藏了对自己借款不利的信息,也无法判断借款人信息的真实性。基于这个原因,P2P网络借贷网站为投资者提供平台借款信息和关于借款人提供信息的认证信息和借款人信用信息,这些认证信息包括平台对借款人的认证以及第三方机构对借款人信息的认证。本文数据来自于人人贷平台2013年1月至2015年12月所有借款成功的数据,经过筛选剔除缺省值数据后,共40,519条数据。基于以上贷款数据,参考P2P网络借贷相关方面的文献并根据样本数据维度选取出17个解释变量,将解释变量大致分为借款人信息、借款信息、信用信息三个方面,通过Logit模型回归分析得出结论:P2P网络借贷网站的信用分数是影响违约的最大因素,但通过增加其他信息,特别是借款人的资产债务水平和个人信息,模型的准确性得到了提高。
根据网贷天眼的数据显示,我国P2P网络借贷平台2007-2008年仅有一家,到2010年增长到50家,成交额达13.70亿元,2012年增长到148家,成交额达228.60亿元,2013年开始快速增长,达到了523家,成交额达897.10亿元,2014-2015年P2P网贷平台数量爆发式增长,平台数量达到1854家和3844家,成交额则分别达到了3,058.20亿元和10,021.00亿元,2016年至2017年,一方面P2P网络借贷市场积累的问题开始爆发,多个平台爆出大量违约标的以及部分平台爆出虚假标的,另一方面政府开始对P2P网络借贷市场逐步规范,随着新法规的实施,2016年全年问题平台及退出平台共1713家,正常交易平台数量为2448家,网贷成交额达20638.72亿元。1这说明虽然行业问题严重,但这是因为目前行业仍处于发展的初级阶段,未来市场空间仍然比较广阔,截止2017年年底,仅有1931家网络借贷平台正常运营,全年问题平台及退出平台共645家,成交额增长到28048.48亿元,因为在2017年,政府对网贷行业的整改已经进行到最后阶段,行业大部分问题得到解决,之前的乱象纷呈得到一定的好转,开始逐步进入规范的发展阶段。
本文从互联网金融系统性风险的角度切入,通过理论研究和文献综述提出研究假设,然后通过实证研究分析了贷款违约风险的影响因素。这是一个非常重要的问题,因为这和传统的金融机构借贷不一样,P2P网络借贷是由借贷投资者承担信用风险,传统的金融机构贷款是有它们自身来承担信用风险,而传统金融机构是处理信用风险的专家。P2P网络借贷中出借人面临严重的信息不对称问题,因为他们在出借人面前处于劣势,他们无法判断借款人是否隐藏了对自己借款不利的信息,也无法判断借款人信息的真实性。基于这个原因,P2P网络借贷网站为投资者提供平台借款信息和关于借款人提供信息的认证信息和借款人信用信息,这些认证信息包括平台对借款人的认证以及第三方机构对借款人信息的认证。本文数据来自于人人贷平台2013年1月至2015年12月所有借款成功的数据,经过筛选剔除缺省值数据后,共40,519条数据。基于以上贷款数据,参考P2P网络借贷相关方面的文献并根据样本数据维度选取出17个解释变量,将解释变量大致分为借款人信息、借款信息、信用信息三个方面,通过Logit模型回归分析得出结论:P2P网络借贷网站的信用分数是影响违约的最大因素,但通过增加其他信息,特别是借款人的资产债务水平和个人信息,模型的准确性得到了提高。