【摘 要】
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国内外研究财务风险和财务预警的模型很多,而研究财务欺诈的相对较少。其中一个原因是财务风险容易从财务指标上看出来,而财务欺诈相对来说要隐蔽很多,欺诈的手段也是五花八
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国内外研究财务风险和财务预警的模型很多,而研究财务欺诈的相对较少。其中一个原因是财务风险容易从财务指标上看出来,而财务欺诈相对来说要隐蔽很多,欺诈的手段也是五花八门,层出不穷。不同行业不同性质的企业造假手段各有各的招。本文选择了对国民经济影响最为重要的制造业来分析和识别财务造假。以中国上市公司每年公布的年报为分析依据,先通过分析造假手段和动因,提取和计算财务指标,作为模型的输入变量。运用基于连续性的主成分回归模型和基于离散性的决策树分类模型,计算其对样本的识别效率。通过分析结果,来证明模型对制造行业的上市公司财务欺诈是否具有识别作用。
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