如今数字经济发展迅猛,然而目前各国关于数字经济影响因素的研究基本局限于本国视野或者忽略掉了空间效应。本文旨在从全球视角出发,同时基于空间效应（包括空间依赖性和空间异质性）发现全球数字经济及其影响因素在空间上的分布特征（包括空间自相关或局域差异性）,以便能提出相关建议促进各国数字经济共同发展。本文主要按照如下的路线展开了研究:首先,本文的指标及数据来源于四个方面:（1）因变量是数字经济发展水平以阿里研究院与毕马威联合发布的《2018数字经济发展指数报告》中数字经济发展指数度量;（2）自变量包括各国的经济水平、创新水平、教育水平、开放程度、物流建设水平、信息化发展水平,数据主要来源于世界银行和经合组织;（3）反映国家间邻近关系的指标包含地理、文化、经济、制度四个维度,数据主要来源于世界地图、Hofstede官网、世界银行;（4）世界矢量地图。接着,计算自相关的指数后发现各国数字经济发展在经济、地理、文化、制度四个维度上都存在显著的正依赖性。故后文的研究中都会从这四个维度综合度量国家间的远近关系。通过空间效应的检验发现,全球数字经济在空间上存在着显著的全局自相关和局部自相关以及显著的空间分异性以及局域异质性。进一步通过建模分析发现全球数字经济的发展不仅受到国内各因素的直接效应影响,还受到他国三个来源的空间依赖性,即因变量、自变量、误差项的交互效应并且各影响因素对不同国家或地区的影响程度存在显著差异以及不同影响因素在各地区的的影响程度差异也各不相同。然后,本文新给出了一个广义空间模型（GSM）。根据该模型的拟合结果可得出如下结论:从总体上看,全球数字经济发展不仅受到自身的那六个影响因素的直接效应正向影响,还受到其他国家尤其是与之在地理、经济、文化、制度上相似或相近国家的空间滞后效应正向影响,并且空间滞后效应并不亚于直接效应。其中因变量即数字经济的滞后效应最为显著、其次是信息水平的直接效应、经济水平的滞后效应和误差项的交互效应相对较弱,同时各因素对数字经济发展的相对影响程度也存在明显边际递减效应;从局部来看,各因素以及各因素的滞后效应对各国数字经济发展的影响程度都存在分布差异,具体表现大致分为两种情况:若某国与近邻给各国某项属性发展态势相同,则该国受到对应属性的滞后效应程度较高;若某国与近邻给各国某项属性发展态势相左,则该国受到对应属性的滞后效应程度偏向近邻各国的该项属性发展态势。最后,为促进全球数字经济共同发展提出的建议主要有如下三点:（1）各国为发展数字经济,需要考虑到一些外生影响因素的作用,如要注重创新引领、实体和数字融合、加快信息建设、完善物流体系、加大教育改革注重人才培养、坚持开放推进全球化进程等;（2）各国关注自身数字经济发展的同时,更不应忽视其他各国（尤其是相近或相似地区）的各方面发展,以便充分发挥三种来源的空间依赖性的积极作用;（3）同时要重视地区间的发展差异,根据各国或各区域范围的不同情况因地制宜。