随着城市建设规划向存量更新转型,城市中利用相对不合理、开发相对粗放的存量空间开始吸引政府部门及学术界的关注,各级部门也相继出台了盘活存量的政策和公告。城市阴影区作为在城市主要城区范围内,活力中心周围存在的土地开发利用率不高、公共服务设施配套不足,同时城市活力急剧衰减的存量空间,其更新的重要性日益显现。同时大数据技术的发展也为城市更新量化研究带来新的机遇。在此背景下,本文选取哈尔滨城市阴影区作为研究对象,总结与归纳现有的城市中心空间结构理论、城市更新理论及实践、阴影区理论的研究成果,探索阴影区“界定-分析-更新实践”的研究路径及方法,实现城市阴影区研究的科学化、规范化及体系化。在具体的实证研究上,基于城市道路网格数据、建筑轮廓数据、人群热力图数据、兴趣点（POI）数据的量化处理及分析,进行空间形态指标、人群活动指标、业态职能指标下阴影区的耦合界定,确定了哈尔滨城市阴影区分布现状。结合哈尔滨的城市发展史进行城市阴影区总体分布特征的分析,发现哈尔滨城市阴影区的分布主要依托于传统商业中心、铁路线、城市内河马家沟,从而实现了对城市阴影区的深层次认知;据此对哈尔滨城市阴影区进行分类,将哈尔滨阴影区分类为商业中心阴影区、铁路沿线阴影区、滨水阴影区。其次,在三类城市阴影区中选取具有代表性的典型案例,依据大数据对其活力要素进行量化分析,结合量化分析结果与现场调研对典型案例进行现状评价,总结各个典型阴影区案例存在的核心问题及优势所在,确定城市阴影区的更新思路与框架,为阴影区的更新策略研究提供依据及方向指引。最终结合更新案例的调研分析,以中央大街阴影区、滨江站阴影区和儿童公园阴影区分别代表商业中心阴影区、铁路沿线阴影区、滨水阴影区。针对典型案例提出哈尔滨城市阴影区的更新策略,以期为同类型城市阴影区的更新实践提供借鉴意义。