【摘 要】
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目的:本研究旨在探讨静息状态下,二维斑点追踪技术(2D-STI)评价非阻塞性冠状动脉疾病心绞痛(ANOCA)患者微循环功能障碍(CMD)及左心功能损伤的应用价值,并分析2D-STI参数对CMD的预测价值。方法:本研究于单中心进行。选取2019年8月至2021年10月在我院就诊的88例ANOCA患者,所有受试者入院后均行常规超声心动图检查,2D-STI检查评价左心室收缩功能以及同步性变化,使用经胸腺
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目的:本研究旨在探讨静息状态下,二维斑点追踪技术(2D-STI)评价非阻塞性冠状动脉疾病心绞痛(ANOCA)患者微循环功能障碍(CMD)及左心功能损伤的应用价值,并分析2D-STI参数对CMD的预测价值。方法:本研究于单中心进行。选取2019年8月至2021年10月在我院就诊的88例ANOCA患者,所有受试者入院后均行常规超声心动图检查,2D-STI检查评价左心室收缩功能以及同步性变化,使用经胸腺苷负荷超声心动图(SE)测定冠状动脉血流速度储备(CFVR)评价微循环功能。根据2020年出台的《中国多学科微血管疾病诊断与治疗专家共识》,定义CFVR<2.0为CMD组(n=41),定义CFVR≥2.0为对照组(n=47)。收集CMD组与对照组患者的临床资料、常规超声心动图参数和2D-STI参数。常规超声心动图参数包括:左心室射血分数(LVEF),左心室舒张末期内径(LVEDD),左心房内径(LAD),二尖瓣口舒张早期血流速度峰值(E峰),二尖瓣口舒张晚期血流速度峰值(A峰),E/A、组织多普勒模式下左心室侧壁运动速度和室间隔运动速度平均值(Em)、E/Em;2D-STI参数包括左心室整体纵向应变(GLS)以及达峰时间离散度(PSD)。采用单因素分析比较两组临床资料参数、常规超声心动图参数、2D-STI参数的变化差异,采用二元logistic回归分析2D-STI参数对CMD的预测价值,采用受试者工作特征(ROC)曲线构建CMD单一预测模型,并尝试构建CMD的联合预测模型。结果:1.临床资料参数比较:CMD组患者年龄高于对照组(58.93±9.13 vs.54.51±8.46,P<0.05),CMD组与对照组相比,高血压人数比例[24(59%)vs.17(36%),P<0.05],糖尿病人数比例[16(39%)vs.6(13%),P<0.05],血脂异常人数比例[20(49%)vs.13(28%),P<0.05],吸烟人数比例[15(37%)vs.8(17%),P<0.05]均增多,差异均具有统计学意义(P<0.05)。两组之间性别、BMI的差异无统计学意义(P≥0.05)。2.超声心动图参数比较:与对照组相比,CMD组GLS绝对值减低(﹣20.06±2.25 vs.﹣22.07±1.55,P<0.05),PSD增高(37.67±4.28 vs.32.85±4.30,P<0.05),差异均有统计学意义(P<0.05)。CMD组与对照组之间其他超声心动图参数差异无统计学意义(P≥0.05)。3.二元逻辑回归分析:调整年龄、高血压、糖尿病、血脂异常、吸烟后,GLS绝对值降低是CMD的正相关因素[OR 1.468,95%CI(1.091-1.974),P<0.05],PSD增高是CMD的正相关因素[OR 1.414,95%CI(1.140-1.753),P<0.05],差异具有统计学意义(P<0.05)。4.2D-STI参数的ROC曲线:2D-STI参数预测ANOCA患者CMD的ROC曲线显示,GLS的曲线下面积(AUC)为0.77,当GLS为-21.1时预测CMD的敏感性和特异性分别为73%和85%。PSD的AUC为0.81,当PSD为34.7时预测CMD的敏感性和特异性分别为83%和72%。GLS与PSD共同构建的联合预测因子AUC为0.84,预测CMD疗效的敏感性和特异性分别为76%和85%。5.重复性检验:Bland-Altman曲线分析可见,不同观察者间GLS和PSD具有较好的一致性,其95%CI分别为(﹣1.43~1.97)、(﹣2.16~2.71)。结论:本研究表明,伴有CMD的ANOCA患者左心功能减低,表现为更低的GLS绝对值和更高的PSD。2D-STI对于ANOCA患者的CMD具有一定的诊断与预测价值,有助于临床上对于ANOCA患者进行进一步的危险分层,进而帮助临床制定更为切实可行的治疗方案。
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