电子卷宗智能编目,是指利用机器自动、快速、准确地对电子卷宗进行分类。为了完善电子卷宗信息管理,最高人民法院提出,要全面开发自动编目技术。智能编目技术就是采用智能技术,实现扫描的各阶段诉讼材料的自动筛选和分类,并生成电子卷宗的目录信息。在电子卷宗智能编目技术提出之前,电子卷宗编目需要工作人员将电子卷宗信息逐个加入到卷宗目录。这种传统的方法不仅费时费力,还存在编目不及时和不准确等问题。为了解决这一难题,我们开发了电子卷宗智能编目系统。该系统的主要功能包括电子卷宗的分类和目录的生成。电子卷宗智能编目系统主要采用模式识别图片分类和OCR识别关键词分类相结合的方式匹配电子卷宗的目录和类型,实现智能编目。为了能够实现电子卷宗的智能编目,本文主要开展了如下工作:（1）模式识别。采用TensorFlow计算框架,基于Google提供的训练好的Inception-v3模型,采用卷积神经网络迁移学习的方式再训练新的模型文件,使新的模型适用于电子卷宗图片分类的问题。通过卷积神经网络迁移学习,使用少量的训练数据在短时间内训练出效果较好的电子卷宗图片分类的模型。根据新训练的模型预测图片的正确率和分类结果,匹配目录和类型。（2）OCR识别关键词分类。是基于Spring、Hibernate、Sybase数据库等技术的设计思想,将OCR识别技术识别出的电子卷宗图片的内容根据关键词匹配目录和类型。（3）更新目录。根据匹配的目录和类型实现更新电子卷宗目录信息。本项目通过模式识别和OCR识别两种方式实现电子卷宗的分类,已经在天津市武清法院和河西法院部署应用,满足了法院智能编目的需求,应用效果良好。