混合IWO算法在参数优化中的应用研究

来源 :湖南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wisled
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着现代技术的高度发展,智能算法被用来解决众多应用领域的优化问题,因此智能优化算法得到了许多学者和研究人员的关注。在实际的工程问题中,优化方法是解决问题的关键手段。精确的优化方法或确定性方法在解决大多数实际应用中存在的复杂非线性、多模态和参数优化问题时可能无法通过计算达到理想效果,在过去的几十年里,研究人员采用一些灵感来自生物和自然系统的方法来解决复杂的优化问题。在现有的智能优化算法中,大部分的智能优化算法都是学者们通过观察自然界中生物进化、聚集等行为提出的,入侵杂草优化算法(Invasive Weed Optimization)是一种新兴的数值随机优化算法,它的思想源于农业生产发展中杂草生长,繁衍,竞争淘汰现象,杂草强壮且具有抗性,繁殖能力强,所以它们表现出侵入增长的行为。因此在2006年Mehrabian和Lucas提出了IWO优化算法。IWO算法作为启发式算法具有全局搜索能力强,参数少,易于操作,容易实现,鲁棒性强等优点。在许多学术领域中都广泛用到IWO优化算法。IWO算法已经被用来解决各种各样的复杂优化问题。本文使用四种混合IWO算法分别求解参数反演问题、药代动力学参数优化问题、Muskingum模型参数优化问题、土壤水分特征曲线参数优化问题。针对具有整数变量的太阳影子模型的参数反演问题,提出了一种基于拟牛顿算法(BFSG)的混合入侵杂草优化算法(HIWO)。我们提出的算法不仅可以最大程度上利用BFGS算法的局部搜索能力和入侵杂草优化算法的全局搜索能力,此外还能够利用具有向最优个体学习的改进策略进一步提高算法的寻优能力。除了太阳影子模型的参数反演问题,我们还利用12个基准测试函数来验证HIWO算法的计算精度和收敛速度等相关性能。在基准测试函数实验中,HIWO算法不仅能够的到相对于其他对比算法更高的计算精度,而且在收敛速度方面也表现出了比较强势的竞争力,即收敛速度更快。针对太阳影子模型的参数反演问题实验,HIWO算法不仅可以成功地反转太阳阴影模型的日期,而且还可以克服经典数学方法难以通过算法中的一些随机变量中的整数来解决整数非线性优化问题的缺点。实验结果数据表明,HIWO算法不仅计算精度高,而且收敛速度较快。HIWO可以有效地提高太阳阴影定位技术的准确性和效率,以及一种有效且高效的技术来处理工程应用中的整数参数反演问题。鉴于传统的估计药代动力学参数的方法受其初始值的敏感性和进化算法无法确定搜索范围的限制,本文提出了一种结合Hooke-Jeeves(HJ)和自适应入侵杂草优化算法(IWO)的混合入侵杂草优化(HJIWO)算法。最终我们通过基准测试函数和血管外给药二室模型两个实验来验证本文所提出HJIWO算法的性能。在基准测试函数实验中,我们选取了15个基准测试函数。通过分析实验数据,我们发现HJIWO算法在计算精度和收敛速度两方面都表现出了比其他对比算法更强的竞争力和优越性。在血管外给药二室模型实验中,利用HJIWO算法进行参数优化,我们可以看出,HJIWO不仅在数值稳定性方面优于传统的FM算法,且在误差最小化方面也要优于HJ和IWO两种对比算法。实验结果表明,HJIWO算法是一种求解药代动力学参数问题的可行方法,与其他技术相比具有更高的精度和更强的鲁棒性。针对入侵杂草优化算法(IWO)在求解马斯京根(Muskingum)模型参数优化问题方面收敛速度慢,计算精度较差等问题。本文采用了一种基于Powell算法和全局导向最优策略的混合入侵杂草优化算法(PIWO)。这种混合算法利用了Powell算法的局部搜索能力,对种群进行初始化,使种子能在初始化时得到较优的解。在进化过程中,具有全局导向最优策略和入侵杂草优化算法的基本进化策略都会发挥相应的作用,能够进一步提高算法的计算精度和收敛速度。为了能够使PIWO算法的优化性能更具说服力,本文不仅采用16基准测试函数,还有马斯京根模型参数优化问题。在基准测试函数实验中,PIWO算法能够得到计算精度更高的结果和收敛速度更快的进化过程。在马斯京根模型参数优化问题的仿真实验中,实验结果数据表明PIWO算法具有较高的收敛精度以及相对较快的收敛速度。这为求解马斯京根线性模型参数优化问题提供了一种新型有效的方法。在研究土壤水运动的领域中,土壤水分特征曲线是一个非常重要的参数。到目前为止,其中运用最广泛的土壤水分特征曲线方程是Van Genuchten方程(简称VG方程)。将VG方程参数计算问题转化为一个非线性优化问题,然后本文在基本IWO算法的基础上引入莱维飞行对其进行参数估计。通过对仿真实验得到的结果进行分析,可以得出结论:采用基于莱维飞行的IWO混合算法解决VG方程参数估计问题,比随机粒子群算法和混合遗传算法有更好的效果。此外我们还利用15个基准测试函数进一步验证LIWO算法的性能优越性,在该部分实验中,我们通过分析实验数据发现LIWO算法在计算精度方面要远超其他几种对比算法,以及在对比进化过程曲线图时,我们也能够发现LIWO算法也表现出了比较明显的竞争力,即收敛速度更快。这些实验数据都表明LIWO算法具有更高的计算精度和更强的鲁棒性。
其他文献
可达性研究是健康地理学研究的主题之一,但现有研究集中在对空间的客观可达性上,而忽视了对主体的感知和主体性差异的影响。医疗服务的可达性是影响癌症病童生存率的重要因素,是衡量医疗服务资源分布的公平性和使用高效性的重要测度指标。目前,儿童癌症已经成为继成人肺癌、肝癌,胃癌、结肠癌和乳腺癌之后,全球第六大癌症负担,是儿童除意外死亡的第二大死因,据柳叶刀肿瘤委员会估计,2020年至2050年间,全球将有13
学位
喀斯特石漠化是中国南方生态建设中需要面临的最突出地域问题,治理成效是判断该地区实现生态文明建设水平和农村可持续发展的主要依据之一。党的十九届五中全会要求科学推进石漠化综合治理,而生计资本是农户的主要资源,其有效运用不仅是农户脱贫致富的重要保证,更是优化生计组合,降低生计脆弱性、维持生存和求得发展所需要的重要资源。农村合作社的成立为石漠化地区农户生计提供了帮扶,在自然资源匮乏的情况下,合作社通过整合
学位
亲其师,信其道,学生对教师的满意度直接影响着自身的学习,学生和教师的关系亲疏归结于学生对教师的满意程度。数学作为学生从小就接触到的学科,它给予的不仅仅赋予学生数学知识还在于能力的培养,现阶段的初中数学学习正处于一生之中承上启下的阶段,而数学老师就充当着数学知识和学生之间的一个桥梁,想要学生对数学有兴趣、能学好、不辍学有个好的数学老师至关重要。同时研究初中生对数学教师的满意度能够丰富和发展我国的教育
学位
几何直观是《义务教育数学课程标准(2011年版)》(以下简称《数学课程标准(2011年版)》)中十个核心概念之一,是数学素养的重要内容。然而,在贵州省L市苗族聚居地区,由于文化差异对学生数学学习态度、学习习惯等方面的影响,学生几何直观等数学学习能力的培养出现许多困难。为此,此次研究首先通过文献分析法以及调查研究法对苗族聚居地区小学生几何直观能力发展现状进行分析和调查,其次结合对学生的访谈提纲,了解
学位
学位
目前,问题解决教学是数学教育研究者关注的焦点,也是现阶段数学教育教学的目标指向,培养学生数学问题解决能力显得至关重要,也对教师教学有了更深层次的要求。近年来,随着心理学问题表征相关研究的深入,人们更多地关注到问题表征对学生问题解决的影响,目前,研究主要集中在内部表征,而对问题的外部表征和知识领域研究较少。本文以问题的内外表征为研究角度,兼顾不同知识领域,选取四川省达州市的几所学校的八年级学生为研究
学位
教育评价手段随着教育教学需求的发展来逐步更新,对于评价数学学习的方式也应该随之做出变革。数学素养是人们必备的基本品格之一,同样也是人们在社会中稳固成长所需的必备素养。因此,学会学习也就更显重要。学生合理运用数学学习策略,这在一定程度上可以强化与提升他们的数学学习,所以,数学学习资源管理策略常模的建立有助于学生进行自我诊断与提高,也有助于教师把握班级学生的整体数学学习资源管理策略水平。目前,多数相关
学位
教科书是课堂教学活动的载体,也是教师“教”和学生“学”的重要依据。本研究采用个案研究法,通过课堂观察、访谈、文本分析探究两位小学数学教师在教学中使用教科书的情况及影响因素,为小学数学教师使用教科书提供参考。研究主要从教师的教材观、教学安排、数学问题、数学知识点、不同课型使用教科书的特点五个维度,对两位小学数学教师使用教科书的情况进行分析。教材观即教师对教科书目标、结构、内容、教学的看法和认识。教学
学位
教材是教学的主要依据,是学习的重要工具。教材拓广探索类习题是根据《义务教育数学课程标准(2011年版)》编制的第三学段数学教科书习题的一部分内容,是经过教材编写人员不断的提升改编设计以及后期的严格把控与审核才形成符合学生发展需求的教材,对教学具有非常高的指导意义。习题的配备直接影响教学质量,但是在教辅资料层出不穷的信息时代,部分教师在教学中容易忽视教材中的习题,对教材习题不重视,因初中学生缺乏学习
学位
为解决“怎样培养人”的问题,落实立德树人的根本任务。近年来,与核心素养培育有关的诸多问题成了教育界的热点问题。具体到数学教育就是——如何在数学教学中落实数学核心素养的培育?圆锥曲线在高中教材中占有重要地位,是高中学习解析几何的主要内容,由于其抽象性较强,能培养学生的分析、直观想象等能力。因此,学好圆锥曲线的有关知识有利于学生会思考、会体验、会表达。椭圆是圆锥曲线中的第一节,起着承上启下的过渡作用。
学位