软件变更过程中,由于软件需求的变化以及软件维护的需要,大量的软件变更代码被提交到软件版本管理系统中,软件代码的结构也变得越来越复杂,使得软件开发人员理解变更代码变得困难,软件变更中掺杂了大量的代码变更模式,将这些模式与其他变更代码分离,将方便理解变更。本文对将一个语句或语句序列移动到一个或多个语法实体中的语句包裹模式进行了研究,做出了如下贡献:首先,由于当前还没有对于语句包裹模式的定义,本文从四个维度对语句包裹模式进行了分类;其次,提出了语句包裹模式的识别算法,算法首先识别发生移动的语句或语句序列,然后通过分析抽象语法树对语句包裹变更模式进行确认;最后,对提出的识别算法进行了实验验证,并对识别出的语句包裹模式进行了分类分析。识别算法首先使用基于文本的差异化分析工具获取代码变更前后版本文件的hunk,然后对存在相似代码行的语句包裹模式候选hunk进行了识别,由于代码克隆检测工具Simian对于语句包裹模式候选hunk的识别结果不理想,提出了基于LCS的语句包裹模式候选hunk识别算法,通过分析代码变更前后版本文件的抽象语法树提出了基于候选hunk和抽象语法树的语句包裹模式识别算法,并提出了语句包裹模式分类算法对识别结果集进行了分类。在四个开源项目数据集上进行了实验验证,实验结果表明基于抽象语法树的语句包裹模式识别算法对于语句包裹模式具有较高的识别率,并使用语句包裹模式分类算法对识别结果进行了分类分析。分类结果表明,语句包裹模式占版本提交总数的4%,发生语句包裹模式最多的3种语法实体为if、try和for语句,分别占语句包裹模式提交总数的81%、14%和6%,语句移动和语句变更的语句包裹模式分别占语句包裹模式提交总数的82%和29%,正向语句包裹模式和逆向语句包裹模式分别占语句包裹模式提交总数的72%和36%,语法实体嵌套的语句包裹模式和语法实体非嵌套的语句包裹模式分别占语句包裹模式提交总数的14%和92%。