随着国家经济的发展,税务中出现了更多的纳税人和征税类型,征缴业务更加频繁,税务金额巨大,税务征管已经进入了大数据时代,面临着前所未有的挑战和机遇。海量税源的征管压力直接导致了巨大的税收风险,偷税漏税现象频发,给国家的财政收入带来了巨大的损失,成为新时期税收征管的难题。本文针对大数据时代的税源风险问题展开研究,设计和实现税务风险管理信息系统,系统在海量的税务数据的基础上,采用科学的统计分析方法发现和管理风险。系统以金税三期中的综合税费管理信息平台为依托,以风险管理理论为指导,在现在税务征管业务中形成从风险识别,风险排序到风险处理和评估的闭环式风险管理系统,保障国家税源的安全稳定。在系统需求分析阶段,本文从功能性和非功能性两个方面对面向税务部门的风险管理系统需求进行了分析和描述,首先给出了系统的需求陈述,然后基于UML用例图建模系统业务,税务部门风险管理业务包括了风险识别,风险排序与推送,风险应对和风险控制评价,参与部门包括:省局数据处和地方税务局稽查部门的工作人员。在非功能性分析中,从系统性能、安全性和兼容性三个方面进行了指标化的描述。进一步,给出系统的数据建模,本文采用关系数据模型建模税务部门风险管理系统的数据,给出了系统的E-R图模型,在E-R图模型的基础上进一步描述了数据库的关系模型和信息表的设计。在系统设计和实现阶段,面向税务部门的风险管理系统采用B/S架构,给出了系统在B/S架构下的网络部署情况;在系统开发过程中,采用MVC开发框架,对系统的界面、业务逻辑和数据进行分层;最后,给出了税务风险MIS的功能组成。在具体的功能设计和实现中,项目采用Visual Studio作为集成开发平台,在构建MVC开发框架的时候采用了ASP.NET技术。在功能的设计和实现过程中,首先给出了系统功能类图设计,然后基于程序流程图和序列图描述系统具体功能的实现。系统具体功能包括:风险识别,风险排序与推送,风险应对和风险控制评价。在传统的基于指标的风险发现中,专家的主观意见起到了决定性作用,具有一定的局限性。为了提高指标的科学性和客观性,本文在指标分析过程中采用组合权重分析法,采用了组合权重分析法计算扫描模型中多个指标的权重,组合权重分析算法采用层次分析法保留税务专家对于权重分配的主观经验,同时还采用了熵权法对指标权重进行客观分析,最终结合主观经验和客观分析形成组合权重。经验证,组合权重分析法能够最大限度的优化风险排序,为税务稽查工作提供稽查目标范围和工作优先级提供准确的数据支持。最后,本文从功能性和非功能性两个方面展开了系统测试,验证系统是否满足需求。功能测试中采用黑盒测试方法,对4个功能模块分别进行单元测试;非功能性测试中,通过压力测试软件测试和统计系统的各项性能指标,测试内容包括:系统的相应时间、CPU和内存的使用率,系统稳定工作的能力,以及故障恢复的能力。综合功能测试和压力测试的结果表明,论文设计和实现的税务部门风险管理信息系统能够满足现在省级行政区域内税务部门风险管理的业务需求,达到了预定的设计目标。