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互联网金融发展下商业银行盈利模式转型研究 ——以JS银行为例
【出 处】
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东南大学
【发表日期】
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2021年01期
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在这个信息网络高速发展的时代,神经网络作为现代人工智能技术领域不可或缺的部分已经被广泛地研究,并成功应用于各种科学和工程领域,包括信息领域、医疗领域、控制领域、交通领域等。值得注意的是,神经网络的这些实际应用在很大程度上依赖于它的动态性能。然而,由于神经元之间信号传输速度的局限性和一些外部干扰因素,时滞在神经网络的实现及应用中是普遍存在的,极有可能会导致意想不到的动态行为,如振荡、低性能、甚至不稳
基于电磁波与金属-介质复合微结构相互作用的等离子体共振传感器是一种传感性能优越、体积小、易集成的传感器件,它常表现出对环境湿度或溶液折射率、生物分子类别和浓度、入射电磁波倾斜角度的灵敏响应,在化学、生物、海洋产业领域都有潜在的应用市场。然而,等离子体共振传感器距离实际应用还存在很多问题,例如:等离子体共振传感器的制备成本高、简单结构的传感器的传感性能较低。针对以上问题,本论文首先研究低成本高输出的
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