背景:疟疾是非洲一个主要的公共卫生问题,有超过2亿(全球92%)的病例,约占全球疟疾死亡人数的93%。全世界大约70%的疟疾负担都集中在这11个国家:撒哈拉南非洲的10个国家(布基纳法索,喀麦隆,刚果民主共和国,加纳,马里,莫桑比克,尼日尔,尼日利亚,乌干达和坦桑尼亚联合共和国)和印度。这些高负担国家估计有1.51亿疟疾病例和275 000例死亡病例。在2017年,非洲所有高负担流行的国家都出现了疟疾病例增加的现象,其中喀麦隆的疟疾病例增加了 131000例。喀麦隆的疟疾研究一直侧重于分析技术,以便为政策和控制方案提供信息,但是对疾病的空间分布以及确定公共卫生资源分配的地理位置等方面的研究非常有限。因此,确定疟疾病例分布的位置模式对于消除该疾病具有重要意义。地理信息系统(GIS)技术的进步以及卫生数据与地理位置之间的链接形成了喀麦隆有效疟疾控制规划的重要基础。这也为研究疟疾分布模式及其与环境因素的相关性或交互作用提供了机会。因此,需要应用疟疾地图和空间风险GIS来了解地理模式,热点位置和易感的家庭聚集区,在这些地方可以及时采取干预措施,以改善喀麦隆不同地理区域的疟疾监测和控制。本研究的目标包括:(i)绘制2000-2015年间疟疾家庭病例分布模式,(ii)绘制蚊帐使用量(ITNs)和使用人口数图谱,(iii)确定聚集区域模式和热点,(iv)使用普通最小二乘回(OLS)和地理加权回归(GWR)分析找出疟疾病例和环境协变量之间的关联。方法:本研的数据来自美国国际发展署(USAIDS)资助与国家统计局(Institute Nationale de la Statistique)和喀麦隆公共卫生部合作的人口与健康调查(https://dhsprogram.com)。本研究绘制了2000年至2015年的疟疾病例和蚊帐使用量的分布图。为了识别疟疾聚集区和热点,分别使用了空间自相关和Gestis-Ord Gi*统计量。同时,本研究使用全局普通最小二乘法(OLS)和地理加权回归(GWR)分析来检查,预测和探索环境因素与疟疾热点案例之间的空间变异性。结果:疟疾病例和热点的分布随国家的地理位置不断变化。在该国西部大部分地区发现了更多的疟疾病例和热点,北部地区疟疾热点较少。研究发现,疟疾的空间分布在2000年和2015年显示出统计学上显著的聚集模式,Moran’s指数分别为0.126(P<0.001)和 0.187(P<0.001)。而 2005 年和 2010 年的 Moran 指数分别为0.001(P=0.488)和0.002(P=0.318),显示出随机的疟疾分布模式。整体而言,喀麦隆所有地区的家庭蚊帐拥有量和使用率很差(<50%)。OLS环境变量系数具有统计学意义(调整后的R2=22.3%和p<0.01)。GWR分析发现大多数热点地区的疟疾病例与降雨量,植被指数,人口密度和旱灾之间存在密切关联,与缺水和与水源地的距离相关性较弱(调整后的R2=24.3%)。结论:我们的研究表明,喀麦隆的疟疾控制仍然是一个主要问题,特别是在公共卫生资源有限的情况下。本研究绘制的长达十五年间隔的疟疾病例图谱可用于研究未来疾病的发展趋势。空间统计方法在疟疾数据中的应用对揭示政策制定者在喀麦隆疟疾控制所面临的紧迫科学问题上具有极大的帮助。蚊帐,热点和GWR分析图谱特别适用于政策制定者和公共卫生干预措施,特别是在环境变量与疟疾病例密切相关的地区。