脑机接口(BCI)相关论文
目标检测技术应用广泛,现有的基于计算机视觉的目标检测方法由于目标遮挡、光照强弱等因素难以适应复杂场景的需求.而人脑的高级认......
随着信息时代的飞速发展,脑机接口被广泛应用于医学、控制、人工智能、脑科学等领域中,BCI 技术正日益成为人们的研究热点。文章所......
目的脑电图(electroencephalogram,EEG)是一种灵活、无创、非侵入式的大脑监测方法,广泛应用于运动想象脑机接口系统中,运动想象脑......
本研究探索基于fNIRS信号把手语任务作为BCI实验范式进行识别的可行性.实验采集了16名被试执行6类手语任务的实际和想象运动期间大......
近年来,脑机接口技术逐渐兴起,该技术在未来医疗领域和社会生活中都具有重要价值。因此笔者以《大脑与计算机连接以改善脑损伤后的......
脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)可以将人的思想转化为控制信号,这给帮助残疾人提供人机交互服务提供了方法;但是由于BCI......
本文基于脑机接口(BCI)设备Emotiv EPOC+设计了机器人辅助脑瘫康复面部表情训练系统.系统在Python开发环境中使用WebSocket通信协......
在腦机接口（BCI）连接虚拟现实系统中，使用者通过脑机接口（BCI）实现进入虚拟现实世界。脑机接口（BCI）直接与使用者大脑皮层连接，同时脑机接......
为研究脑机接口(BCI)在交通运输中的应用,减少因疲劳驾驶导致的交通安全事故,提出基于前额脑电(EEG)信号多尺度小波对数能量熵的驾......
考察了脑机接口技术中认知任务的使用.BCI 研究中,使用自主或自动的大脑活动存在着争议和不同的研究方向.在BCI 系统中,一些被试无......
本文基于脑机接口(BCI)设备Emotiv EPOC+设计了机器人辅助脑瘫康复面部表情训练系统。系统在Python开发环境中使用WebSocket通信协......
脑机接口（BCI）系统包含两大模块：脑电信号采集与处理。其中采集和处理程序间实时数据传输是需要解决的关键问题之一。本系统采用LabVI......
针对脑机接口（BCI）系统中存在的信息传输速率较慢和脑电信号识别正确率较低的问题,对多通道四类运动想象脑电信号进行研究.通过对4种......
提出基于多频率刺激源诱发SSVEP的脑机接口（BCI）系统.针对脑电信号的微弱性和非平稳性特点,在对其进行预处理和空间滤波的基础上,采......
本文针对脑机接口（BCI）应用中需要对脑电信号（EEG）快速精准的解析问题,提出了一种卷积神经网络（CNN）和共同空间模式（CSP）相结合的脑电特征......
本文对心算和想象动右手这两个经典范式的二分类问题的重测信度在分类正确率、特征参数以及脑激活强度三个方面进行了研究。针对10......
自回归(AR)模型和多变量自回归(MVAR)模型是脑机接口(BCI)系统脑电信号(EEG)常用的特征提取方法。AR模型没有考虑多通道间的相互关......
摘要：为研究通过脑机接口（Brain-Computer Interface， BCI）处理非线性、非稳定性信号问题， 针对基于脑磁信号（magnetoencephalography，MEG......
为在脑机接口系统BCl（brain—computer interface）中有效选择导联进行特征提取和分类提供依据，研究了基于运动想象脑电信号的导联排序......
基于快速序列视觉呈现(RSVP)的脑机接口(BCI)系统主要用来对图像做快速分类。为满足脑机接口移动智能化发展的需求,提出了一种基于......
针对脑机接口（BCI）系统中4类运动想象的脑电信号ERD/ERS现象进行研究,提出了一种重复二分共同空间模式（RB-CSP）算法用于4类运动想象脑......
脑机接口(Brain-Computer Interface, BCI)借助于计算机或其他外部电子设施,旨在建立一种不依赖于人体神经等正常传输通 道,直接将......
应用可视化人机交互（HCI）方法进行了脑电图记录（EEG）信号特征提取技术的研究。该研究一方面在脑机接口（BCI）技术领域提出了一种新的特征......
EMD算法在BCI脑电信号特征提取中是一个有效的途径，但其端点效应的存在影响了该算法的分类准确率。本文提出一种基于最近相似距离的......
本研究提出减法聚类和模糊聚类算法相结合的改进型模糊聚类锋电位分类方法。该方法利用减法聚类算法快速得出聚类中心的个数及位置......
阐述了脑科学的形成及其多学科融合特点和研究重要性。从人机交互(HCI)和脑机接口(BCI)两个方面,综述了脑科学领域中的以开发仿脑......
在基于运动想象的脑机接口(BCI)中,特征提取是影响整个系统性能的一个关键部分。共空域模式(CSP)是一种有效的特征提取算法,它能很......
针对传统支持向量机分类方法在脑电信号处理中存在分类正确率低的问题,将聚类思想与二叉树支持向量机(SVM)结合,构造多类SVM分类器......
Fast ICA是独立成分分析法(ICA)中的一种快速算法,因其收敛速度快而备受关注。本文在基于负熵判据的Fast ICA算法的基础上,对其牛......
人机接口(Human-machine interface,HMI)是一类帮助人们实现和机器之间“对话”的设备,或将人们的意图和想法转换成对机器设备的控......
脑波信号识别是脑机接口(BCI)技术需要解决的关键问题之一。针对脑波信号的数据处理以及特征提取,提出了采用小波变换系数计算"专......
针对脑机接口中脑电信号噪声的去除,提出将分形维数、递归式最小均方(RLS)-独立分量分析(ICA)相结合的方法.利用ICA对脑电信号进行......
稳态视觉诱发电位(Steady-state visual evoked potential,SSVEP)的产生机理到目前还没有统一的解释,主要有反馈网络理论、行波理......
近年来，由于计算机硬件和信号处理技术的飞速发展，使得人们利用脑电信号与计算机之间进行通讯成为可能。脑机接口(BCI)就是一种不依......
脑机接口是一种实现大脑直接与外界环境进行交流并进行控制的新技术。随着多通道神经元信号采集技术与计算机控制技术的日益成熟,......
脑机接口(BCI)是一种新颖的人机交互方式,可以实现人脑与外界直接通信。本文开展了基于伪随机序列调制彩色视觉刺激的多输入指令脑......
运动想象脑电特征快速准确提取是脑-机接口技术研究的重要问题。本研究分别讨论了共同空间模式（common spatial pattern,CSP）与小波......
近年来脑机接口（BCI）研究已经逐渐从两类的模式识别发展为多类的模式识别。在两类别的BCI中,共空域模式（CSP）算法已经被证明是十分有效......
人机交互(Human-Computer Interaction,HCI)是指人与计算机或其他外部设备之间的信息交换过程。基于生物电信号的人机交互技术是一......
脑机接口（brain-computer interface,BCI）是不依赖于外周神经和肌肉的参与,通过采集记录脑电信号,并对脑电信号进行一定的处理后能直......
