近年来,人们对车辆乘坐环境的舒适性要求逐渐提高,而车辆噪声成为制约车辆乘坐舒适性的重要因素之一,所以优化车辆的声学舒适度尤为关键;同时,车辆噪声侧面反映了车辆设备状态信息,可用来进行机械设备状态监测和故障诊断,这也是抑制噪声的重要依据。在故障诊断与降噪中,噪声源位置信息非常重要,所以首先就要对声源进行准确识别和定位。鉴于此,本论文通过对各种识别方法分析比较,并结合项目实际,将波束形成方法用于噪声源识别,具体研究工作如下:首先阐明本论文的研究背景、课题来源,在噪声源识别方法发展历程分析的基础上,提出本文研究的意义和内容:基于声阵列的车辆噪声源识别技术研究中的数值仿真和实验研究,以期将其应用到车辆通过噪声源的识别中。以阵列测量技术引出对波束形成方法原理的详细介绍,并将基于球面波假设的传统延时求和波束形成方法应用到噪声源识别中。同时具体介绍传统波束形成CBF、MVDR波束形成方法、广义逆波束形成算法,并对各种算法的优缺点进行对比分析,仿真分析三种算法的定位性能、以及在阵元数目、测量距离参数不同条件下声源识别效果,结果表明广义逆波束形成算法具有更好的定位性能及分辨率。鉴于目前对指向性声源建模的研究较少的背景,本文结合具有更稀疏性的复等效源法和梯度下降提出一种可高效准确识别指向性声源的广义逆波束形成方法,通过相干和非相干声源的仿真和实验分析,表明可以用较少的传声器个数获取更好的声源识别效果。以识别运动声源为研究目标,将广义逆波束形成方法扩展应用到运动声源识别中,首先分析了运动声源声辐射基本原理,同时介绍了由运动所产生的多普勒效应,并仿真三次样条插值的方法去除多普勒效应。其次,根据实验测试工况,研究设计了能满足测试要求的传声器阵列,最后通过仿真不同频率的双声源,及多频率成分的声源识别试验验证了该方法的有效性,为后续的实际应用提供了依据。最后,结合所设计的轮形阵列,以地面低速通过汽车为研究对象,进行噪声源识别实验研究。