基于多因素的一类混合渠道供应链演化博弈及应用研究——以新能源汽车电池为例

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随着一系列支持政策的推进,新能源汽车在得到迅速发展的同时,仍有着较为广阔的市场空间。面临着顾客更为在意购物体验的市场环境,对于顾客需求的快速响应能力和较高的服务水平将构成传统制造企业核心竞争力的一部分。另一方面,新能源汽车的逐渐普及使得新能源汽车电池的回收成为了一个亟需解决的问题。因此,制造企业如何响应政策落实生产商延伸责任制,构建回收供应链也同样值得关注。
  本文以新能源汽车电池的销售和回收为背景,结合现实政策中的规定,考虑消费者策略行为、市场需求不确定性等现实市场因素,先构建基准混合渠道供应链博弈模型,再在其基础上构建了新能源汽车电池销售供应链及回收供应链模型。本文使用效用理论、博弈论和消费者行为理论等理论和方法讨论了各模型的产出和长期稳定性,研究了需求不确定性及协调策略对于系统的影响,并用数值模拟的方式得出更为直观的结论。本文的主要研究内容整理如下:
  (1)对于新能源汽车电池销售供应链,本文考虑了退货、消费者策略行为和市场需求不确定性等市场因素,构建了新能源汽车电池销售供应链博弈模型,使用逆向归纳法求解了纳什均衡点和均衡存在的条件。本文使用快速反应策略对销售供应链进行了协调,并研究了需求不确定性对于供应链博弈结果及协调效果的影响。研究表明,快速反应策略能够有效地协调供应链,使得零售商和生产商取得更高的利润,而线上需求不确定性是影响快速反应策略实施效果的关键因素。
  (2)对于新能源汽车电池回收供应链,本文结合生产者延伸责任制的政策背景研究了回收供应链结构选择问题,并考虑了消费者策略行为和市场需求不确定性等在回收市场中也存在的因素。本文求解了不同供应链结构下的纳什均衡解,研究了生产商与第三方再制造成本比对于各方利润的影响,并利用经典的收益共享合同对混合渠道供应链进行协调。研究表明,生产商在混合渠道回收模式下会获得比单渠道回收更高的利润,而收益共享合同能够有效地协调供应链,并使得零售商与生产商均从中受益。
  (3)对于销售和回收供应链,本文在单期博弈的基础上建立了长期重复博弈模型,并分析了重复博弈中系统表现出的复杂特性。在长期博弈中,决策者调整决策变量过快会使得系统陷入混沌,而使用延迟反馈控制法能够使混沌的系统得到有效控制。
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