混凝土是当今世界上用量最大的人造建筑材料。一方面,随着现代建筑空间和建筑用途的不断扩大,对工程结构提出了更多、更新、更严的要求,对混凝土材料高性能要求更为迫切。另一方面,随着国内火电工业的迅速发展,粉煤灰排放量空前增加,环境污染日趋严重。因而将粉煤灰应用于水泥混凝土中,既是混凝土技术方面的要求,也是环境保护方面的要求和落实国民经济可持续发展战略的要求。 本文研究分析了掺粉煤灰等活性矿物掺合料、外加剂对水泥混凝土性能的影响问题,并初步探讨了掺粉煤灰高性能混凝土的强度与水胶比、砂率、净浆骨比之间的关系,建立了相关数学模型,以指导今后的工程实践;同时也对掺粉煤灰等废渣混凝土的胶凝材料原料及结石作了微观结构测试,初步尝析了废渣高性能混凝土机制。试验证明,粉煤灰混凝土的和易性和结构均匀性得到改善,强度与耐久性明显提高,从而赋予混凝土一系列高性能并提高了其绿色度。 同时,由于废渣高性能混凝土的原料产地多、质量波动大,影响因素复杂,甚至存在诸多因素的交互作用,目前尚难用传统的统计或回归分析方法加以精确描述,本文引入非线性人工神经网络处理技术,利用已有的混凝土配合比(输入)及实测性能指标(输出)等试验数据来训练网络,建立混凝土输入——输出模式非线性映射关系,构造混凝土性能(主要是强度)模型,进一步提升混凝土某些性能的预测精度。