环境污染约束下的知识经济增长

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随着科技的进步、经济的发展以及经济理论与方法的不断演进,人们发现造成不同国家和地区投入相同的实物而收益悬殊的主要因素在于人力资源的质量与存量上的差异。人们在新古典函数中加入人力资本,导致人力资本理论的产生,并成为人们研究的焦点,其中最有代表性的研究是罗默(Romer)和卢卡斯(Lucas)提出的内生增长理论(新增长理论),它确立了人力资本在经济增长中的重要地位。尽管罗默曾试图将技术通过人力资本进行内生化,但并没有建立模型来求解决内生化问题,仍假定人口增长率和技术进步率为常数,长期的最优增长率主要由技术进步决定,因此失去了内生化的意义。工业经济飞速发展带来了日益严重的环境破坏。随着发展方式的转变,可持续发展作为最新的发展理念引起世界范围的广泛关注。其实质就是把消费和环境因素考虑进来,分析资源环境与经济增长的权衡问题。本文第一部分在罗默等人的工作基础上建立研发型知识经济增长模型,将人力资本和技术进步同时内生化,来分析它们的变动对经济增长的综合变动作用,通过对其调节控制以使经济增长达到最优。首先对影响增长的各要素作出基本假设,以最优增长中微观行为最优化为目标,来建立多约束条件下的内生增长模型,通过Hamilton方程求出经济增长的最优路径;然后对影响经济增长的各要素做出解释;最后得出结论,并提出几种模型扩展的方向。结论表明,整个经济的最优增长率是技术的增长率和人力资本增长率的总和。在平衡路径上,产出、技术的增长都与人力资本的最大积累率有关——人力资本积累越大,经济增长就越快;时间贴现率越小,消费者对将来贴现越少,稳态增长率越高;消费者相对风险规避倾向越小,就越偏好于未来消费,越有利于经济的长期持续增长;反之亦然。另外,经济平衡增长率与技术水平的外部性无关。本文第二部分在已有文献研究的基础上,本文首先将环境污染引入生产函数,将环境质量引入效用函数,对第一部分增长模型进一步扩展,构建了带有环境污染约束的内生经济增长模型;然后通过求解动态最优化问题,推导出平衡增长路径的最优增长率,进而分析经济长期增长的条件,并讨论了环境污染、物质资本、人力资本以及内生技术进步等对长期经济增长的内在影响机制;最后得出结论及政策性建议。结论表明,在引入环境约束条件后,人力资本和知识研发是经济长期持续增长的源泉和决定性因素。为了实现经济可持续的发展战略,政府应该尽量加大对研发部门和人力资本生产部门的投入,以增强经济增长的动力,同时要促进清洁生产技术进步并制定严厉的环境标准。
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