物流业与制造业融合发展是经济新常态下产业发展的必然趋势。2022年,国家发改委与各部门联合颁布“两业”发展实施方案,指出了深度融合与创新发展的新要求。但中国地域广阔,不同区域发展状况不同,“两业”融合水平也存在较大差异。因此,研究中国各省域物流业和制造业融合水平,发现地区间差异,并进一步挖掘其影响因素,对于推动“两业”高质量发展以及深度融合具有重要意义。本文以中国（不含港澳台和西藏）30个省份（直辖市、自治区）为研究对象,对2014-2020年中国物流业与制造业融合水平及影响因素进行研究。主要内容如下:首先,对“两业”融合发展水平进行测度。在整理借鉴相关文献及研究成果的基础上,对中国物流业和制造业发展现状进行了梳理,并从经济效益、社会效益、生态效益、结构优化、技术创新和开放发展6个维度构建了高质量发展背景下物流业与制造业发展评价指标体系。通过熵值法确定指标权重,并测算“两业”综合评价指数,进而构建耦合协调模型测算“两业”融合水平。结果表明:研究期间内,中国物流业与制造业发展均稳步提升,制造业增速高于物流业,东部地区持续处于引领地位;各省份耦合度普遍较高,可见“两业”关系密切;从耦合协调度来看,目前中国“两业”融合发展处于勉强协调水平,不同区域间差异较大,有较为广阔的发展空间。其次,对影响“两业”融合发展的影响因素进行组态分析。本文以“两业”融合水平为结果变量,用前文测得的耦合协调度进行衡量;以能源消耗、技术创新、数字化水平、出口依存度、产业结构作为5个条件变量,用fs QCA方法探究内外部因素作用于“两业”融合水平的组态路径。结果表明:“两业”融合水平是多重因素共同作用的结果,无法被其中任一因素单独解释;导致高融合水平的条件路径可总结为3条,包括“科技创新型”、“现代低碳型”和“均衡发展型”,组态间具有明显的“殊途同归”特点且存在潜在替代关系;此外,本文对低融合水平的组态进行分析,得出“发展落后型”和“缺乏活力型”两条路径,验证了QCA方法的因果不对称假设,并通过改变校准方法进一步对组态路径的稳健性进行了检验。最后,根据前文“两业”融合水平测度和影响因素的研究结果,结合时代背景和实际情况,提出“两业”深度融合的提升路径和建议,在丰富现有研究的同时,为各区域物流业和制造业发展提供可借鉴的参考。