近年来，我国的制造业面临着双重的压力，在遭遇产能过剩和产品同质化问题的同时，还面临着全球产业再分工和市场全球化的挤压。制造企业生存的空间日益狭窄，企业间的竞争趋势越来越激烈。在此情况下，企业进行产业结构调整、制造升级换代迫在眉睫。制造业的升级离不开ERP、PLM和MES三大制造业信息管理系统的支撑，特别是MES。MES主要对生产资料、生产过程和产品质量进行管理，通过使用生产运营、统计分析、大数据分析等工具和手段来提高企业的生产过程管理能力和产品质量水平，从而提高企业的制造质量竞争力。实施 MES的好处众人皆知，但很多企业实施的实际效果却不尽如人意。到底哪些因素影响了MES的实施？这些因素又如何影响过程管理？又如何直接或者间接地影响产品的质量？这些因素该如何来评价？这些都是我们期待解决的问题。　　本文基于多个 MES实施厂商和MES相关活动机构提供的全部288家制造企业实施 MES过程相关的影响因素的数据，从这些影响因素中筛选出包括 MES实施质量、实时数据的要求、工序能力指数等9个关键成功因素。本次研究使用这9个关键成功因素和过程管理改进因素作为自变量，再选取企业规模和 MES项目规模作为控制变量，过程管理改进和产品质量改进作为因变量，构建了影响因素分析的回归模型。考虑到这些关键成功因素对企业过程管理有影响，而企业过程管理又影响着产品质量的提升，同时这些因素之间也可能存在着扰动项，因此采用二段 SUR（似乎不相关回归）模型进行研究。该研究结果解释了“MES实施影响因素—企业过程管理—产品质量”这一关系，并显示了所选择的关键成功因素与过程管理和产品质量的相关性关系和显著性水平。　　本文研究的创新之处在于：（1）基于MES来研究其对企业过程管理和产品质量的改进，第一次采用二段 SUR模型来研究和分析“MES实施影响因素—企业过程管理—产品质量”这一关系。（2）不同以往的研究只选取一家企业，而是选取了多家制造企业实施MES的相关数据，其研究结果具有普遍的意义。