CPFR的联合预测研究

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经济全球化使企业的协作联盟日趋重要,全球化带来的采购方式、物流、仓库管理、制造、商务拓展等诸多环节的变革,企业单靠“单打独斗”已很难将各种优势揽于一身,单个企业之间的竞争已经演变为供应链之间的竞争。供应链管理已经成为学术界研究的热点,全球许多著名公司已经实施了供应链管理,并相继提出了针对不同行业的不同供应链管理解决方案。 CPFR(联合计划预测、补货)是针对零售行业的一个供应链管理解决方案,致力于提高企业内部管理和外部协作的效率。CPFR实施在提高供应链运行效率的同时也提升了供应链成员之间的合作关系,为全面整合的供应链打下基础。自1995年沃尔玛首次实施以来,CPFR已被许多国际著名企业所采用,如美国的宝洁,欧洲的家乐福,麦德龙。CPFR是继VMI(供应商管理库存)之后提出的一个新的供应链整合技术,它将企业间的合作从库存管理进一步扩展到需求管理。 企业间的需求联合预测是CPFR实施的核心,它提高了需求预测的精度。而准确的需求预测既可以降低生产成本、运输成本和库存持有成本,又可以提高销售额,从而提高供应链运行效率。本文重点研究提高联合预测精度的组合预测模型及其应用,首次提出了基于组合预测模型的联合预测流程,开发了在线联合预测系统,重点实施了组
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