为了解决Web上信息增长给用户带来的一系列问题,Tim Berners-Lee提出了语义Web的概念。在语义Web中,信息被赋予定义完好的语义,能够被计算机理解和处理。本体(Ontology)是领域知识的一种表达方式,它提供了一种明确的定义语义的方式,用本体去描述Web上的信息,更利于人机之间的交互。语义Web服务是语义Web技术在Web服务领域的应用,其思想是:使用本体描述Web服务,为服务添加语义,从而使得服务的发现、组合和调用能够自动完成。本体作为语义支撑,在其中起到了关键性的作用。但是在本体中,一些重要的知识和语义关联往往是隐含的,因此,完善本体对于提高本体映射和本体合并以及语义Web服务中其他对于本体操作的效率具有重要的应用价值。本文针对本体的完善提出了一种新的方法。推导出本体中的隐含知识,增加本体中的语义关联是完善本体的有效途径之一。本文在总结对比国内外相关研究的基础上提出了一个改进的基于SWRL(Semantic Web Rule Language)的推理机制框架,通过OWL本体和SWRL规则相结合的推理将本体中隐含的知识和语义关联显式的表示出来,并阐述了推理过程中相关的算法,设计并实现了一个原型系统——基于规则的推理系统。本文的目的是提出一种完善本体的新方法,使其更好地应用于语义Web服务领域。实验结果表明本文提出的框架是可行的,也是有效的。