隐写术作为信息隐藏技术的一个主要分支，由于其崭新的应用前景，已经受到学术界和工业界的广泛关注，成为了信息安全技术的前沿方向。 隐写术的研究中要解决以下几个主要问题：(1)提高信息嵌入量，(2)保持隐写结果的质量，(3)改善隐写算法抵抗隐写分析的性能。本文重点研究了如何应用粒子群优化算法解决上述三个问题，主要完成了以下几个方面的工作。 (1)针对隐藏图像信息隐藏的大容量隐写技术，提出了一种基于粒子群优化技术的空间域信息隐藏算法。该算法运用粒子群优化算法搜索的最优置换矩阵置换待隐藏的秘密信息，置换结果通过LSB替换算法嵌入到掩体图像灰度值中。实验中将该算法与另外两种基于遗传算法的信息隐藏方法做了比较，结果表明该算法花费较少时间，且嵌入信息后的图像质量好。 (2)提出了一种基于JPEG和粒子群优化的变换域隐写算法。该方法首先利用粒子群优化算法搜索到的最优置换矩阵将秘密信息进行置换；接着修改了JPEG标准量化表以便能够嵌入较多的信息；将置换结果嵌入到量化后的DCT系数的DC和中低频AC区域中：最后利用JPEG熵编码得到隐藏了信息的JPEG格式文件。与JQTM方法的比较实验结果表明，该方法能隐藏的信息量更大，且嵌入信息后的图像质量更好。 (3)为了提高空间域LSB替换算法的安全性，提出了一种能有效抗击RS隐写分析的信息隐藏方法。该算法针对RS隐写分析原理，利用离散二进制粒子群优化技术，对采用LSB随机替换算法嵌入信息的stego图像进行灰度值调整，使RS算法检测不到秘密信息的存在。实验结果表明该方法能有效抵抗RS隐写分析，且与同类隐写算法相比，性能更加稳定。