基于RS和GIS的土地退化程度信息挖掘及评价研究

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土地退化是目前全球普遍关注的生态环境问题,它严重影响全世界社会、经济的健康发展。中国是受土地退化比较严重的国家之一,全国有接近三分之一的土地正遭受着土地退化的威胁。鉴于土地退化给农业生产,经济发展带来的巨大危害,本次论文以中国土地勘测规划院的科研项目为依托,以陕西省横山县境内的遥感数据、地形图数据以及其他参考数据为基础,对研究区内的土地退化程度进行了量化的提取和评估,并将1990年和2002年两年的土地退化数据做了对比,以期反映12年来土地退化在该区的发展情况,为该区政府进行土地退化治理提供参考和借鉴。本文通过利用遥感和地理信息系统技术方法,在建立一套评价指标体系的基础上,结合不同的遥感数据源进行处理和信息提取,并将地形数据等和遥感数据进行了综合处理,结合多源信息进行土地退化的监测和评价。通过本次论文实验,得到的主要结论有如下几点:1.利用横山雷龙湾地区的2002年ETM+数据,通过反演反照率影像,提取归一化植被指数图像(NDVI)及湿度图像建立了一个土地退化程度指数模型(DDI),以此模型生成了研究区的土地退化程度影像。并发现该指数与土地利用类型相关性较高,具有一定的实用性和可行性。2.基于文献分析法探讨了土地退化监测评价指标的应用状况,发现植被盖度、坡度、有机质含量、土地利用类型、经济收入水平、生物多样性、含水量等指标具有较高应用频率,其中植被盖度和坡度指标应用率相对较高,达到了68%和20%。这些指标的统计结果可以为搭建指标体系提供借鉴。3.选择上述植被盖度、坡度、有机质含量、土地利用类型、土壤含水量、沙地占地率六个指标建立指标体系,将通过遥感、地理信息系统技术获得的数据进行土地退化程度的五级编码,建立综合信息评价模型获取研究区的土地退化程度信息。4. 1990年和2002年的综合信息土地退化评价结果表明:该区土地退化在12年间有所好转,这和当地的气候、经济等数据有一定联系,更和国家在陕北地区实行防护林防治土地退化政策密切相关。
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