随着新能源的不断发展，分布式电源技术逐渐受到人们的关注，分布式电源通过利用清洁和可再生能源进行发电，而且分布式电源可以有效的减小网络损耗，改善供电的可靠性和灵活性，所以分布式电源技术在电力系统中的应用越来越广泛但是分布式电源的接入，使配电网潮流分布发生了改变，各节点电压和网络损耗也会发生变化因此需要对分布式电源进行有效的控制，并对无功补偿设备进行优化配置，才能使整个系统经济稳定的运行，所以对含有分布式电源的配电网进行无功优化研究具有重要的实用意义本文首先介绍了无功优化问题的研究背景和意义，对国内外研究现状进行了阐释，介绍了几种常用的进行无功优化的算法及其性能接着，介绍了几种分布式电源模型，以及不同类型分布式电源在潮流计算中的处理方法，根据控制方式的不同，可以选择不同的节点类型进行计算在分布式电源接入配电网后，会影响电压幅值和网络损耗，本文针对不同情况进行了具体分析最后介绍了遗传算法的理论基础和基本应用，在协同进化理论的基础上，提出了一种协同进化遗传算法，并介绍了其在无功优化领域的应用通过建立种群分割的模型，改善了算法的性能，与传统遗传算法相比，协同进化遗传算法计算速度更快，有着更好的收敛特性最后进行仿真计算，通过对不同节点类型的DG接入电网后，选择单点补偿的方式进行无功优化，得出较为满意的无功优化结果