介质损耗角正切(tanδ)是电力设备绝缘在线监测的一个重要参数，它能很好地反映电容型设备的绝缘状况。但由于tanδ数值很小，且在线监测过程中影响其测量准确性的干扰因素又很多，因此，tanδ在线监测方法一直是国内外从事电力设备在线监测学者的研究重点，该课题的研究与应用具有很高的理论意义和广泛的实用价值。本文就电容型设备tanδ高精度测量方法、在线监测数据处理方法、数据规律性分析以及诊断方法进行了深入的研究。主要的工作如下：针对介损在线监测数据分散性较大的问题，研究了各种因素对监测数据的影响规律。通过对在线监测的介损数据序列进行频域分析，根据数据的频谱特性，验证了介损监测数据中有环境温、湿度及负荷变动周期性影响分量，还有随机干扰及不确定性因素影响的存在，并构建了介损在线监测数据序列模型。在介损在线监测数据序列建模的基础上，构建了基于形态滤波的介损在线监测数据预处理算法。基于数学形态学基本形态变换及其组合形式，采用自适应广义形态滤波方法消除序列中的随机干扰及不确定性因素影响。仿真分析结果表明，该方法对于数据中存在的各种白噪声和脉冲性噪声有较好的抑制作用，算法易于实现，具有良好的应用前景。研究了相对比较法提取介损在线监测趋势的原理，并指出该方法的不足之处。基于滤波的思想，设计了用于介损在线监测数据趋势提取的形态滤波器。本文应用虚拟仪器技术开发了基于形态滤波器的介损在线数据处理软件，使用该软件可方便地实现仿真测试。仿真研究结果验证了上述方法的有效性。最后，本文介绍了基于灰关联分析和粗糙集理论的电容型设备绝缘状况诊断新方法，并对形态滤波器的工作模式进行了研究和探讨。