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鸡西市住房公积金管理中心是鸡西市住房公积金的管理机构,到2006年12月底,已经归集了大量的资金,如何按国家政策规定,采用现代化的管理手段管理好这部分资金,充分发挥它的职能和作用,己成为鸡西市住房公积金管理中心的管理人员致力于解决的问题,也是全国各公积金管理中心要解决的问题。随着住房制度改革的深入,人们对住房公积金的重要性越来越重视,住房公积金的归集金额在快速、稳定的发展,积累的公积金信息越来越大,如何从这些资料中挖掘出对管理有用的信息,利用定量分析的方法、模型进行判断分析,是制定住房公积金更加科学合理政策的重要举措。住房公积金中的沉淀资金涉及住房公积金的归集、支取、个人住房贷款的发放与回收及购买国债的额度,住房公积金归集、贷款是住房公积金管理的两大职能,它运作的成功与否,对国家的住房改革政策有着重大影响。使用数据定量预测技术,对住房公积金数据进行分析,预测下期的沉淀资金数额,把尽可能多的资金用于对职工贷款,对于更好地落实国家住房改革政策,改善国民的住房条件具有非常重要的现实意义。本文深入研究了目前常用的经济预测方法及特点,对时间序列的ARIMA预测模型和人工神经网络两种预测方法进行了比较。应用2003年以来公积金贷款发放与回收的数据建立了一元线性回归预测模型;应用2000年以来的归集与支取数据建立了ARIMA预测模型和神经网络预测模型,并把两种模型的结果进行了比较分析,为ARIMA预测模型和人工神经网络在住房公积金领域的应用进行了积极的探索。在上述预测模型研究的基础上,基于鸡西市住房公积金管理信息系统,设计并实现了鸡西市住房公积金沉淀资金预测系统。目前该系统己经部分的在鸡西市住房公积金管理中心使用,对进一步实现住房公积金管理的科学化、规范化具有一定的指导意义。