近年来,危化品存储事故发生数量多、产生的经济损失较大,同时危化品的状态受各种因素的影响发生的事故特征不明显,呈现多样化等特征,由于危化品事故的产生后果对人员、环境和经济发展等多维度产生重大影响,研究危化品存储事故链从而提出断链减灾措施减少危化品存储事故的发生是非常重要的。深入了解危化品存储事故发生的规律,对危化品存储事故演化过程进行分析并建立危化品存储贝叶斯网络模型。主要内容包括:1.通过统计142起危化品存储事故,首先对5年内发生的危化品存储事故进行数据整理分析,通过分析已发生的、能够找出事故原因过程的142起危化品存储事故得出该事故具有后果严重,经济损失重大和不可预测的3个特点,对每个事故的演化过程及链式演化过程,从中提炼出12个状态节点。2.并通过专家打分法和D-S证据理论对确定各节点状态确定影响关系和条件转移概率,建立贝叶斯网络模型,得到17个有向线段,综合整理得出危化品存储事故贝叶斯网络模型图。3.通过Matlab软件计算得到状态节点联合分布概率,在软件中调整父事件及中间状态的概率大小,观察出人员状态、存储区资质、点火源控制以及失效状态的节点对危化品存储事故等级起较为关键的作用;4.根据上述四个状态节点的影响事件和父事件提出四项断链减灾措施,可以有效阻断事故链的进行和事故演化进程,为危化品存储日常工作提出了方向和建议。通过对模型的验证,节点覆盖100%,演化路径准确率为92%,基本保证模型的准确性。