随着各国经济水平的不断提高,城市化进程的不断发展,城市交通拥挤、交通事故的问题也日益增加。智能交通系统将数字图像处理、模式识别、计算机视觉、信息技术等应用在交通管理体系中,有效地实现了交通管理智能化,对保持道路畅通、减少交通事故起到了良好的作用,减轻了国家在道路交通中投资的人力、物力且能更好地维持交通秩序。近年来,计算机视觉的发展和交通道路中网络摄像头的普遍出现,为智能交通视频跟踪的实现提供了便利的条件。要实现智能交通中的视频跟踪技术,首先要进行车辆、人等运动物体的目标检测和跟踪,前景图中运动目标的检测与跟踪具有很强的现实意义和实际价值。本文研究了现阶段的各种目标检测与目标跟踪技术,选取帧间差分法作为目标检测方法,采用均值漂移跟踪法(Mean Shift)作为目标跟踪方法。本文应用硬件视频服务器和软件OpenCV开源图像处理库,设计实现智能交通视频跟踪技术。前端硬件通过高清摄像头,视频服务器采集存储视频,后端软件基于OpenCV开源图像处理库编写程序对监控视频进行实时行为分析处理,利用计算机视觉、视频分析方法和数字图像处理技术,代替人脑对摄像采集设备获取的实时视频序列或视频文件数据进行了智能分析,对交通中的车辆等进行目标检测和目标跟踪,从而完成车流量监测、目标运动轨迹监测、异常目标出现监测、目标滞留监测、目标定向移动监测等智能行为功能,从而实现智能交通视频跟踪。