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函数型数据是一种具有复杂结构的数据类型,指时域(或地域等)上的一维或多维函数,其样本以稠密或稀疏的格点数据存储。函数型数据分析受到了广大统计学者的青睐,是统计学当前研究的热点方向。本文在函数型数据视角下对中国能见度数据进行预测,并对中国多个城市的空气质量数据进行函数型聚类分析。本文主体工作包括:第一章主要叙述了函数型数据及其国内外研究现状,高斯过程函数型回归模型及混合效应模型在函数型数据上的运用以及函数型聚类分析方法的发展和研究现状以及存在的不足。并介绍了广义高斯过程函数型回归模型和稀疏数据的函数型