近年来,虚拟化技术已成为国内外研究的前沿课题,广泛应用于工业界,逐步重组IT产业格局。虚拟化技术隔离硬件体系和软件系统,提高资源的使用效率,节约运营成本,使服务器使用效率从传统的平均20%-25%提升到80%；使存储使用效率从传统的35%-40%提升到80%。同时,虚拟机动态迁移的需求随着应用升级、资源整合而快速增强,由于迁移机制尚未完善,迁移过程可能会造成停机或数据丢失、迁移超时等,影响关键业务数据、应用和系统。因此,本课题选取开放源码的Xen虚拟化平台,从面向带宽分配以及面向内存密集型业务优化两个角度提出虚拟机动态迁移机制的优化策略,设计并实现对Xen虚拟机迁移的架构体系进行改进的原型系统,该系统实现了本课题提出的动态迁移的优化策略,并能够基于应用特征识别对算法进行自适应的选择。首先,本课题对Xen带宽自适应算法的源代码进行深入的剖析,然后模拟不同类型应用的特征,对比验证Xen的虚拟机动态迁移机制在不同迁移场景下的性能。结果表明Xen的迁移过程中带宽资源分配不甚合理,预拷贝算法在应对内存密集型应用时可能失效,同时发现承载不同上层应用的虚拟机在迁移阶段的关键性能指标有所差异。接着,本课题提出了带宽优化分配策略、面向内存密集型业务的优化策略以及应用特征识别的业务识别模型,最后建立了由数据层、算法层以及基于应用特征感知的业务识别模块组成的原型系统,实验表明,该系统的优化效果明显。