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现实世界中的许多传播现象均可以简化抽象成复杂网络上的传播过程,例如,社交网络上的信息传播,计算机网络上的病毒传播,接触网络上的疾病传播,金融网络上的危机扩散,等等。复杂网络上的传播动力学建模及其干预研究可以为谣言和疾病的防控、产品的营销、以及潮流的引导等提供决策依据,具有重要的现实意义。然而,目前来说,复杂网络上的传播动力学研究还存在着很多困难和挑战。一方面,网络传播动力学系统中的网络结构特征多样,传播动力学特性复杂,如何结合二者的信息来对网络传播过程进行有效的建模和干预是一个极具挑战性的问题。另一方面,现实当中的许多传播现象并非独立存在,而是相互作用、共同演化的,如何对这些错综复杂的共演传播现象进行建模和干预也存在很多困难。针对以上问题,本文将从单个信息的传播研究出发,进行基于连边动力学状态的信息传播研究,考虑结合网络的结构特性与传播动力学本身的特征来对网络传播过程进行干预;并以此为基础,进一步探讨两个传播过程相互作用的共演传播,开展基于连边动力学状态的信息–信息共演传播研究和基于个体意识的资源–疾病共演传播研究。本文主要的研究内容和创新点可以概括如下:（1）基于连边动力学状态的信息传播研究。信息传播在人类社会当中普遍存在,对现实世界中的一些典型信息进行建模分析和有效干预可以促进人类社会的良性发展。但是,目前关于复杂网络上信息传播的理论分析方法大多以节点为研究对象,基于网络连边的理论研究还很少。并且,现有的信息传播干预策略大多仅依赖于网络的结构特性,而忽略了传播动力学本身的特征信息。针对以上问题,本文以网络连边为分析对象,发展了一套基于连边动力学状态的信息传播分析方法,即SIR模型的边状态方程分析方法。该方法可以快速且准确地预测节点和连边的最终状态概率,从而准确地预测信息在网络中的最终传播范围。以此为基础,本文接着提出了一个衡量潜在连边在促进信息传播方面影响力的指标。该指标在一般参数条件下,可以有效地筛选出能促进网络中信息传播的最优潜在连边。最后,本文提出了一个基于最优潜在连边的信息传播干预策略。该策略有效地结合了网络的结构特性与传播动力学本身的特征,其对信息传播的干预效果优于以往仅依赖于网络拓扑中心性的启发式策略,弥补了以往信息传播干预策略研究中的不足。这部分的研究解决了如何有效地结合网络的结构特性与传播动力学本身的特征来对传播过程进行干预的问题,为后续共演传播动力学的相关研究奠定了一定的基础。（2）基于连边动力学状态的信息–信息共演传播研究。真实网络中的许多信息传播并非完全独立存在,而是相互作用、共同演化的。信息–信息共演传播动力学过程相对于单一信息传播来说,更加复杂多变。针对信息–信息共演传播的理论研究还很少,要结合网络结构特性和传播动力学本身特征来对信息–信息共演传播进行分析和干预更加地具有挑战性。鉴于此,本文首先拓展了co–SIR模型用于研究信息–信息共演传播;并以此为基础,针对两个信息对称传播的情况,提出了一个用于定量刻画潜在连边在促进共演信息传播方面影响力的指标。该指标结合了网络的结构特性和传播动力学本身特征,可以有效地识别co–SIR动力学系统中能促进共演信息传播的最优潜在连边。最后,本文还提出了一个基于最优潜在连边的co–SIR共演信息传播干预策略。在一般参数条件下,该策略相对于仅依赖于网络结构中心性的对比策略来说,可以更加有效地促进co–SIR动力学系统中共演信息的传播。这部分的研究可以帮助人们理解真实网络上的信息–信息共演传播过程,为实际当中信息传播的预测和控制提供可靠的决策依据,同时,其研究思路和方法也为后续不同类型传播动力学之间的共演研究提供了启发。（3）基于个体意识的资源–疾病共演传播动力学研究。不同类型传播过程之间的共演相对于同类型的来说,其演化机制更加错综复杂,但是具有更丰富的动力学现象,在现实当中也更加常见。本文研究了一类典型的不同类型传播过程之间的共演动力学,即资源–疾病共演传播动力学。考虑到疫情期间个人对疾病的防控意识,这里简称为“个体意识”,可以影响其自我保护的能力和对资源的捐赠行为,本文提出了一个基于个体意识的资源–疾病共演传播模型。该模型包含了基于个体意识的疾病传播和资源分配这两个不同类型的动力学过程,它们之间相互作用、共同演化。接着,在此模型的基础之上,本文系统地研究了群体的基础个体意识和网络异质性在资源–疾病共演传播动力学系统中所起的作用。结果表明,基础个体意识对共演传播的影响可以分为三个阶段:第I阶段,基础个体意识较弱,无法有效抑制疾病传播;第II阶段,基础个体意识较强,疾病爆发范围显著减小;第III阶段,基础个体意识足够大,疾病不再爆发。此外,本文还发现网络异质性对传播动力学的影响存在着“双刃剑”作用,即在基本传播概率较大,或者基础个体意识较小的情况下,网络异质性的增强可以抑制疾病传播;相反,则会促进疾病的传播。这部分的研究内容可以为现实当中疫情期间的资源调配和防疫策略制定提供可靠的决策依据。