电子散斑干涉测量技术是一种对物体表面、内部进行全场无损检测的技术,其方法简单易行、无需接触、全场进行测量,对物体表面的光滑程度要求比较低,具有很强的抗干扰能力,在形变、位移、内部损失等测量方面应用广泛。为了获得与相位相关的相位图,就必须从散斑条纹图中提取相位,但是散斑干涉条纹图中含有高噪声,影响相位图的提取,因此,对散斑干涉条纹图的降噪是对条纹图处理过程的第一步也是非常重要的一步。有效的去除噪声,保持条纹图的结构和灰度变化,是散斑干涉测量技术中的重要工作。本论文主要针对散斑干涉条纹图的降噪技术进行研究。散斑干涉条纹图的传统滤波降噪方式,概念简单,计算效率较高,但是结果去噪不明显,而且造成图像条纹结构的一定水平的模糊。旋滤波是基于条纹图的结构特点提出的降噪方式,在一定程度上提高了降噪效果,本文针对其效率低的特点,考虑到小波分解的优势,将小波分解与旋滤波相结合,提出改进的旋滤波的降噪方法。在条纹图的低频域进行旋滤波,提高了降噪效果和算法效率。针对旋滤波在固定方向求取上的限制、条纹图结构的复杂以及条纹密度较大时,改进的旋滤波的劣势,本论文进一步研究了散斑干涉条纹图的局域频域加权滤波(Goldstein)算法,该算法利用条纹图信息和噪声在频带分布上存在差异,能够突出条纹的主要频率部分,抑制图像噪声。针对该算法降噪后依然存在少量噪声,提出改进的Goldstein的降噪方法,与各向异性扩散进行有效结合,在Goldstein之前进行各向异性扩散,滤除一定噪声,且不对条纹结构产生影响。改进的算法在条纹结构和噪声去除上都有很大优势,有效的解决了旋滤波对于条纹结构的提取存在的精度问题。本论文的主要创新点是:1.提出了一种改进的旋滤波的降噪方法,将旋滤波和小波分解相结合,在低频域进行旋滤波,一方面降噪效果优于传统的滤波方法和旋滤波,另一方面效率上明显优于旋滤波。通过实验结果和剖面图表明,改进的旋滤波的算法在降噪效果和时间上优于原方法。但是由于旋滤波本身求取条纹方向上的缺陷,条纹方向精度有限,而且当条纹密度较大时,小波变化会损失一定的细节信息,对于进一步条纹图相位提取和相位的解包裹来获得与物体变化相关的信息造成一定的误差。2.提出了改进的局域频率加权滤波的算法。先对图像进行各项异性扩散滤波,根据图像不同的尺度区域,在图像的条纹方向进行平滑,边缘区域则减少平滑,可以在保持结构的同时降低一定的噪声,然后进行Goldstein滤波,利用条纹和噪声在频带上分布的差别,突出条纹频率成分,抑制噪声。实验表明,改进的Goldstein降噪算法优于原始的Goldstein降噪方法。在噪声的去除和条纹结构的保持上都有优势,而且本算法原理简单,参数易调试,具有比较高的实用价值。