中国的人口结构正在发生着巨大变化，人口老龄化程度不断加深，同时处于加速发展中的老龄化趋势等人口年龄结构的转变在近几年日趋显著。与此同时，房地产行业作为中国最重要的支柱产业之一，对维持中国经济的平稳可持续发展起到了十分关键的作用。近些年来，中国房地产市场得到极其快速的发展，房价迅速攀升的同时也吸引了众多炒房客的资金流入，使得房屋的投资属性日益凸显。但是，房屋固有的居住属性决定了房地产市场的发展过程中难以避免会受到人口因素的牵制，人口老龄化日趋严峻的态势也对房地产市场的发展发出了新的挑战。所以，本文欲通过考察人口老龄化发展对房地产价格产生的影响，并进行区域间的异质性分析，最后基于得到的实证的结果提出合理的对策建议。
　　本文基于2002——2016年间不同省市的老年抚养比时间序列，用K-Shape聚类算法分组进行区域划分；基于分组结果，进一步研究区域间的人口老龄化对房地产价格的影响，利用全国30个省市的面板数据构建了面板固定效应模型以及面板分位数模型进行实证分析。通过实证分析，本文得出了以下结论：第一，从全国范围来看，人口老龄化与房地产价格有显著的负相关关系；第二，人口老龄化对房价的影响存在特别明显的区域差异性，具有高房价收入比水平的地区，人口老龄化与房价有显著的负相关关系，而房价收入比处于中低水平的地区，人口老龄化对房价有显著的正向影响，这说明房价收入比可以作为中国人口老龄化影响房地产市场的情景因素之一。除此之外，在中国不同的区域内，除人口老龄化因素外的其他因素，如城镇居民可支配收入、人均实际GDP及实际房屋竣工造价对房价的影响方式以及程度也存在较大差异；第三，人口老龄化对高价位商品房的影响大于对低价位商品房的影响，且这种影响也存在明显的区域差异。在具有高房价收入比水平的地区，人口老龄化对高价位房价的负向影响大于对低价位房价的负向影响。而在房价收入比处于中低水平的地区，人口老龄化对高价位房价的促进作用大于对低价位房价的促进作用。