随着社会的不断发展和大众旅游时代的到来，旅游日益成为现代人们的主要生活方式和社会的经济活动，庞大的旅游信息以及人们对旅游品质的提升，已经不是传统的旅游社所能满足了。传统的旅游模式存在信息孤岛严重，数据无法融合、互通，应用系统无法互联，系统和资源的利用率不高等一系列问题。实践证明，解决旅游行业种种弊端的有效方式是提高旅游业信息化水平。近年来，随着“智慧城市”的提出，“智慧旅游”这个词也不再陌生。作为人口第一大国，我国的旅游信息化建设也在加速进行中，在现有的基础上开发建设基于“云计算”的智能旅游信息系统，构建“智能旅游云”，达到旅游营销、管理、服务于一体，实现游客可以借助便携的终端上网设备，主动感知旅游相关信息。论文做了如下工作：分析了智能旅游信息系统的组成和“智能旅游”的国内外发展现状；然后对“云计算”的概念和技术以及云平台进行了详细的研究。在技术上，本文研究了云平台技术中的Map-Reduce、HDFS、BigTable。针对云平台进行了持久层设计，研究了云平台下的海量数据存储和GAE环境下使用J2EE框架、更新大量数据到GAE、使用Map-Reduce来计算数据等技术问题；最后，在GoogleApp Engine平台环境下，通过Java Web编程技术，以旅游地理信息系统系统（TGIS）中的旅游行程定制系统为例，提出了基于“云计算”的智能旅游系统设计和解决方案。