【摘 要】
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在互联网高速发展的今天,数字人文研究已经成为当今人文社会科学学术研究的热点,许多人文学科倚靠数字技术取得了前所未有的新发展,数字人文运用数字技术与工具,在研究过程中对大量的相关数据进行可视化处理,文本可视化分析及数据对比,得出数据结果,并且在分析过程中采用数据分析、数据挖掘等技术方法与手段,广泛运用机器学习、文本分析等研究方法,为人文学者进行学术研究提供了更多宏观性、规律性的研究结果与研究思路;在
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在互联网高速发展的今天,数字人文研究已经成为当今人文社会科学学术研究的热点,许多人文学科倚靠数字技术取得了前所未有的新发展,数字人文运用数字技术与工具,在研究过程中对大量的相关数据进行可视化处理,文本可视化分析及数据对比,得出数据结果,并且在分析过程中采用数据分析、数据挖掘等技术方法与手段,广泛运用机器学习、文本分析等研究方法,为人文学者进行学术研究提供了更多宏观性、规律性的研究结果与研究思路;在众多西方电影批评理论引入国内学界后,中国的影视批评史曾发生了十分巨大的改变,也促使我国批评学者构建了多元的批评理论体系,而近年来影视批评方式的转变则成为了影视批评史的又一次重大变革,数字媒介的发展使影视批评阵地从传统的纸质媒介转移到互联网当中。纵观影视批评话语体系,数字媒介下的网络影视批评显然已经撼动了传统影视批评的主流地位,形成了相对独立的批评体系,面对网络上海量的影评数据,单单靠传统阅读进行文本研究的研究范围与研究内容十分有限,而远读方法则为新媒介影视批评文本内容潜在的话语分析提供了更多的可能性。本文以大数据文本分析系统为工具,以豆瓣电影、猫眼电影平台电影短评为分析文本,首先对豆瓣电影TOP250榜单短评内容进行数据可视化分析,发现其批评文本以剧情为话语核心,对导演及演员关注度高,评论多数落脚在人性的回归,且评论性别中向男性偏倚的话语特征,并总结得出豆瓣电影中精英话语与大众话语杂糅的话语体系,其次对猫眼电影TOP100榜单短评数据进行可视化分析,发现该平台批评话语更注重表达主观情绪,对剧情的关注仍占据核心地位,对女性的关注度有所提升,并总结得出猫眼电影中资本控制与消费性的话语体系构成。再次对华语票房超十亿的豆瓣及猫眼电影短评进行数据可视化分析及对比,得出豆瓣电影及猫眼电影由于平台定位、资本控制、用户群体等差异而产生的话语体系的差异,以及两个平台共同呈现出的大众话语转型特征,最后,通过对网络影视批评话语体系的转型与特征分析总结数字媒介时代文艺批评话语特征以及构建生态化文艺批评话语体系的意义。
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