全球气候变化对于人类生态环境造成了严重的破坏，如何应对气候变化已经成为当今世界的重要议题。在影响气候变化的诸多因素中，二氧化碳作为气候变化的主要推手，受到世界的广泛关注。我国作为最大的发展中国家，目前正处于快速发展阶段，城市经济发展与生态环境保护之间的矛盾日趋增加，而这一矛盾突出表现在城市交通与环境的问题上。随着城市机动化的跨越式发展，城市交通的二氧化碳排放量呈直线上升的趋势。城市交通的低碳化发展作为一项长期战略，成为城市可持续发展的必然要求。其中，采取合理的政策措施是城市低碳交通发展的关键。论文以构建科学、有效的城市低碳交通政策选择方法体系为目标，以期为城市低碳交通的发展决策提供科学指导。城市低碳交通发展受社会经济、城市规模、居民生活水平、运输结构、运输效率多种因素的影响，碳排放量的大小涉及到交通运输的各个部门，城市低碳交通政策的研究就是准确、全面地分析这些影响因素，通过选取合适的政策，使得这些政策作用于各个部门，从而实现城市交通的低碳化发展。论文对影响城市低碳交通发展的各种因素进行了分析，基于LEAP模型理论，运用情景分析、综合集成赋权及聚类分析等方法，构建了科学、有效的低碳政策选择方法体系。首先，城市低碳交通的情景政策集合选择是政策评价的前提和基础。论文从以下两方面进行政策选择：一方面，根据重要因素对政策选择的影响，运用主成分分析和灰色关联分析集成赋权法，对城市低碳交通的影响因素进行重要性评价，根据影响因子的重要程度进行政策选择；另一方面，根据相似城市的政策相似性，运用聚类分析方法以及灰色系统理论，选择相似先进城市的政策经验为参照样本进行政策选择；然后，通过将重要性、相似性和先进性所得的政策各选集进行汇总得到情景政策集合。其次，对所选政策效果测度进行计算，运用LEAP模型的原理构建碳排放测算模型，根据政策集合设定不同情景，分析比较各情景二氧化碳排放情况，确定最优情景模式。最后，以西安为例进行了实证分析，验证了政策选择方法的科学性和有效性。论文研究成果能为城市低碳交通政策的中长期决策提供科学、客观的理论依据。