随着互联网技术和互联网金融的发展，众筹作为一种基于互联网的新兴融资方式开始出现和成长，越来越多的创业团队和中小型创新企业选择在众筹平台上开展投融资活动，其中行业占比最大的奖励式众筹更是发展迅速，国内创业团队通过奖励式众筹平台筹集到的资金在行业总筹资中的占比已经超过了80%。在奖励式众筹这样的新环境下，不仅筹资者的身份在发生着变化，更多的创新创业者加入进来，而且投资者的构成也不同于传统投资活动，分散的个人投资行为开始取代专业的机构投资行为，因此奖励式众筹活动中的投资决策影响机制必定会发生新的变化，为了构建更加安全和健全的奖励式众筹投资环境，对这种全新的投资活动的决策过程进行研究和探讨就具有了十分重要的意义。
　　当下越来越多的研究者也开始关注奖励式众筹中的用户投资决策行为，但现有的研究更多是通过问卷调查、案例分析进行用户行为特征获取，或是基于众筹平台上的项目结构化数据进行分析，前者的研究由于方法的局限只能对少量的项目和用户进行研究，而后者的研究可以扩大数据量，但提取的特征有所局限，对聚集了项目核心信息的项目描述文本部分少有涉猎。
　　本文认为项目文本具有非常高的分析价值，与此同时对项目文本的分析研究严重缺乏，在此情境下从项目文本的特征挖掘出发对众筹投资决策行为的理论研究进行补足是必要且可行的。本文首先通过文献综述对众筹投融资活动相关的决策行为研究和文本分析与挖掘研究进行梳理，对本研究的基础包括前人所使用和开发的理论、方法等进行总结和概述，以展现本研究的可行性；随后，本文对研究所采纳的两个重要理论即情感距离理论和质量信号理论进行详细的叙述，对这两种理论与众筹投资决策的关联及其在文本分析中的应用进行介绍；在所述理论的基础上，本研究基于众筹项目的描述文本语言风格和文本特征，从情感距离和质量信号两个方面综合考虑，对众筹平台用户的投资决策行为影响因素进行假设并构建研究模型；为了在模型中对假设进行检验，本文通过各种文本分析和挖掘方法完成文本特征提取从而进行变量测度，最后通过线性回归的模拟对假设进行验证。本研究的回归分析结果发现文本的积极情感、文本亲和性、文本交互性、文本可信度、文本逻辑性都会显著正向影响用户的投资决策。基于以上所述的分析结果，本文为创新项目发起人提供项目优化思路，对其项目运营和文本信息优化提出建议。