城镇化的快速发展，推动了经济的繁荣，但对于农业土地利用也产生了很大的消极影响。农村大量土地被破坏、荒废、占用，农业基础设施薄弱，科技创新不够，农业土地经营规模较小，土地利用率低。但日益增长的人口数量又要求更高的农业供给能力，这使得有限的土地资源承载着越来越大的压力。如何提高农业土地利用效率、促进农地资源更合理有效的使用已经成为亟待解决的问题。
　　本文以农业大省河南省和江苏省为例，运用三阶段DEA-Malmquist模型对两个省31个市2007-2016年间的农业土地利用综合效率进行静态和动态的实证分析。通过确立合理的投入产出评价指标，并对环境指标进行改进，选择城镇化率、农业财政支出、农民人均收入与农业所占比重为环境变量，建立了更适用于研究区域的农业土地利用效率评价指标体系，并进一步探究了这些环境变量对各投入要素的影响。将这些环境因素剔除后，再次将调整后的投入变量代入到DEA模型中，可以得到更真实的效率值。同时，结合Malmquist指数模型，对农业土地利用效率进行动态分析，得到研究省市农业土地的利用情况与发展趋势，为更有效的改善土地利用效率政策建议的提出提供依据。
　　研究结果表明：农业土地利用综合效率确实受到城镇化水平、政府财政支出、农民人均收入以及农业所占比重的影响，且江苏省比河南省处于更有利的环境中，农业土地利用综合效率显著高于河南省；在剔除环境因素的影响后，综合效率整体上升，纯技术效率提升，规模效率下降，规模效率成为制约综合效率的关键；之前不具备竞争优势的豫西南和苏北地区，在第三阶段效率显著提升，说明这些地区的效率被低估；两省农业土地全要素生产率持续上升，且主要由技术进步导致。