低速电动汽车智能快速充电系统的研究

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目前,由于铅酸蓄电池的技术比较成熟,成本较低,输出特性好,温度范围宽,可以大电流充电和放电,因而广泛应用于低速电动汽车中,但是续驶里程短和充电时间长这两大因素阻碍了低速电动汽车的发展。蓄电池快速充电技术是影响电动汽车应用的关键技术之一,因此,研究与开发电动汽车铅酸蓄电池的充电技术具有十分重要的理论意义和工程应用价值。本课题的主要任务是研究和设计电动汽车铅酸蓄电池智能充电系统,达到快速充电的目的。本课题分析了蓄电池的电化学基础、充放电特性等充电基本原理,对常规充电方法和现有的快速充电方法进行了研究,在此基础上提出了多阶段快速充电法;分析了PID控制法和神经网络控制理论,设计了基于BP神经网络的PID控制算法;分析了直流斩波电路拓扑结构和隔离式变换器拓扑结构,确定采用反激式拓扑结构和Buck与Boost电路相结合的直流斩波电路。在硬件方面,采用高频开关电源电路、斩波电路和DSP电路构成的主电路,以及驱动电路、数据采集电路、辅助电源电路等组成的辅助电路,充电前首先测量环境温度,根据温度计算需要的补偿电压,充电开始后采集充电电流、电压等参数反馈给DSP, DSP通过PID控制算法确定下一充电周期的相关参数,并控制各阶段的转换。在停充控制方面,采用了以电流控制法和电压负增量控制法为核心,时间控制法为辅助的停充控制方法,能准确判断蓄电池是否已经充足电,防止过充电,实现智能、快速的充电。
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