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随着“可持续发展”、“美丽中国”等概念的提出，诸多城市不再将GDP作为城市发展的“紧箍咒”。近年来国家对生态治理实行“零容忍”，对不符合相关标准的工程、产业实施强行处置。2018年，随着国家生态环境部正式成立，我国在推进生态文明建设、加强生态环境治理、建设现代化管理体系和提升综合治理能力等方面取得进一步胜利。
本文以福建省为研究对象，以福建9个地级市17个市辖区作为主要研究区域，以Landsat-5TM和Landsat-8OLI/TIRS遥感影像作为数据源，在ArcGIS、ENVI等地学分析平台上计算研究区遥感生态指数，并对该指数进行分级，统计各等级面积；利用差值变化检测分析等级动态变化；通过生态质量等级变化指数定量评估研究区生态治理情况；利用空间自相关统研究区的遥感生态指数聚类状态，根据聚类分析结果，进一步统计各研究区的聚类和异常值空间分布，观测异常值的空间分布。
以研究区夏季遥感影像为研究对象，研究结果表明，四期城市遥感生态指数均值由高到低排名分别为：宁德0.727、三明0.701、南平0.693、龙岩0.675、莆田0.608、漳州0.607、泉州0.604、厦门0.540、福州0.520，总体生态环境质量较好。差值变化检测表明等级下降面积比例最高：福州、南平、厦门；等级不变面积比例最高：泉州、南平、龙岩；等级上升面积比例最高：三明、宁德、龙岩。通过计算生态质量等级变化指数，生态质量等级退化明显的城区为：福州仓山区、厦门湖里区、南平建阳区；生态质量等级提高明显的城区为：三明梅列区、三明三元区、宁德蕉城区。就单因子影响，线性拟合方程表明，欲提升0.100个单位RSEI，需增加0.111个单位NDVI，或降低0.138个单位NDBSI。土地利用/覆被面积比例与RSEI一元线性拟合结果表明，林地面积占比与RSEI、人工用地面积占比与RSEI的回归系数逐年提高，线性相关度较强，适当调整林地面积与人工用地占比，能够有效控制生态环境质量。聚类分析表明，各研究区内RSEI均呈聚集态，其中低聚集态：福州、莆田、宁德，中聚集态：漳州、南平、龙岩，高聚集态：三明、泉州、厦门。依据高低聚类/异常值分析，将研究区聚类分为：低值转移区、低值扩张区、低值稳定区，其中福州、厦门为低值转移区；漳州、泉州、莆田为低值扩张区；龙岩、南平、宁德、三明低值稳定区。
本文以福建省为研究对象，以福建9个地级市17个市辖区作为主要研究区域，以Landsat-5TM和Landsat-8OLI/TIRS遥感影像作为数据源，在ArcGIS、ENVI等地学分析平台上计算研究区遥感生态指数，并对该指数进行分级，统计各等级面积；利用差值变化检测分析等级动态变化；通过生态质量等级变化指数定量评估研究区生态治理情况；利用空间自相关统研究区的遥感生态指数聚类状态，根据聚类分析结果，进一步统计各研究区的聚类和异常值空间分布，观测异常值的空间分布。
以研究区夏季遥感影像为研究对象，研究结果表明，四期城市遥感生态指数均值由高到低排名分别为：宁德0.727、三明0.701、南平0.693、龙岩0.675、莆田0.608、漳州0.607、泉州0.604、厦门0.540、福州0.520，总体生态环境质量较好。差值变化检测表明等级下降面积比例最高：福州、南平、厦门；等级不变面积比例最高：泉州、南平、龙岩；等级上升面积比例最高：三明、宁德、龙岩。通过计算生态质量等级变化指数，生态质量等级退化明显的城区为：福州仓山区、厦门湖里区、南平建阳区；生态质量等级提高明显的城区为：三明梅列区、三明三元区、宁德蕉城区。就单因子影响，线性拟合方程表明，欲提升0.100个单位RSEI，需增加0.111个单位NDVI，或降低0.138个单位NDBSI。土地利用/覆被面积比例与RSEI一元线性拟合结果表明，林地面积占比与RSEI、人工用地面积占比与RSEI的回归系数逐年提高，线性相关度较强，适当调整林地面积与人工用地占比，能够有效控制生态环境质量。聚类分析表明，各研究区内RSEI均呈聚集态，其中低聚集态：福州、莆田、宁德，中聚集态：漳州、南平、龙岩，高聚集态：三明、泉州、厦门。依据高低聚类/异常值分析，将研究区聚类分为：低值转移区、低值扩张区、低值稳定区，其中福州、厦门为低值转移区；漳州、泉州、莆田为低值扩张区；龙岩、南平、宁德、三明低值稳定区。