论文部分内容阅读
高光谱图像分类和异常检测是一种在高空使用遥感传感器采集地面物体电磁波反射并对其进行模式分类和异常点发现的技术。相对于传统的多光谱遥感,高光谱遥感能够将图像的空间维信息和光谱反射特性曲线有机的结合,为高光谱图像处理技术创造了有利的条件。基于稀疏表示的高光谱图像分类和异常检测是本文主要研究方向,本文的主要工作及研究成果为以下几个方面：1.介绍了本论文的研究背景及意义,查阅了高光谱图像分类和异常检测的国内外研究现状,分析了高光谱影像的数据特点及描述方法。2.阐述了数据降维技术基本原理,重点介绍了几种典型的